我國商業銀行效率分析(三)

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         特征值          差異          貢獻率      累積貢獻率
1    5.81274053    4.95650201        0.7266        0.7266
2    0.85623852    0.20985957        0.1070        0.8336
3    0.64637895    0.24852914        0.0808        0.9144
4    0.39784982    0.16820299        0.0497        0.9642
5    0.22964683    0.17524569        0.0287        0.9929
6    0.05440114    0.05178536        0.0068        0.9997
7    0.00261578    0.00248734        0.0003        1.0000
8    0.00012843                      0.0000        1.0000

2、建立因子載荷矩陣
首先用主成份法建立原始因子載荷矩陣，然后用方差最大正交旋轉法，得到最后的因子載荷矩陣，見表6，這些都由SAS程序自動完成。

表6 因子載荷矩陣

           因子1           因子2
x1         0.95160        -0.26861
x2         0.93638        -0.21484
x3         0.72117        -0.39162
x4         0.87094        -0.44528
x5         0.60474        -0.47752
x6         0.95165        -0.07705
x7         0.79778        -0.24608
x8        -0.16178         0.95371

   由表6可以看出，第一主因子在x1-x7上有較高的載荷，這七個指標中，X1，X2是衡量商業銀行盈利效率的核心指標；至于 X3，則一定程度上是從人力資源角度反映銀行的收益潛力；X4反映的是收人利潤率，但利潤是扣除費用的收入，在一定經營能力下，如果邊際利潤率越高，則說明獲利效率就越高；而成本收入比和存款費用率的倒數反映了控制成本的能力，控制成本的能力越強，獲利能力就越高；第二主因子在x8上有較高的載荷，x8是資產利用率，反映了利用資產獲取營業收入的資產得用能力。
   由上分析可以把第一主因子命名為獲利因子，第二主因子命名為資產管理因子。
   此外，SAS也直接從表6計算出兩個主因子分別對指標量的貢獻率，分別為4.995和1.674。

3、計算因子得分
由SAS自動計算的因子得分結果見表7。

表7 各商業銀行因子得分

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