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      P2P借貸中借款人違約風險影響因素研究

       本文ID:LWGSW142567 (字數:8519) 價格:128元
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      XCLW81622  P2P借貸中借款人違約風險影響因素研究

      當社會的金融供給體系無法適用于迅猛發展的信用需求,互聯網金融便逐漸進入大家的事先中,并且隨著產品不斷地創新以及發展規模的迅速擴大,其風險也一直在積累,而國家層面的還沒來得及頒布相關的一些法律法規,所以分析得出P2 P網絡借貸的風險類型和影響因素,并且最終解決這些風險點,這是非常重要的。由于我國目前正在實行利率等方面的改革,這就使的金融負債的壓力增大從而導致存款規模的減少,除此之外對資本的監管也將變得更加嚴格。我國的網絡金融監管處于起步階段對很多金融產品缺乏監管經驗,目前正處于探索階段。本文重點研究P2 p網絡貸款違約風險因素,提出P2p網絡貸款違約風險建議。

      關鍵詞:互聯網金融 P2P借貸風險
      目錄
      摘要2
      1.緒論6
      1.1論文選題背景6
      1.2論文選題的意義7
      1.3論文研究思路及預期成果9
      2.P2P網絡借貸及國外實踐9
      2.1 P2P網絡借貸的涵義及特點9
      2.1.1 P2P網絡借貸的涵義9
      2.1.2 P2P網絡借貸的特點10
      2.2  P2P網絡借貸的國外發展現狀11
      2.2.1純中介模式Prosper11
      2.2.2復合中介模式  Zopa12
      2.3 中國P2P網絡借貸發展現狀12
      2.3.1.平臺數量激增12
      2.3.2  注冊資金呈上升趨勢13
      2.3.3綜合收益率進入下降通道13
      2.3.4.成交量與貸款余額增長迅速14
      3.P2P借貸中借款人違約風險及其相關理論分析14
      3.1  P2P網絡借貸中借貸業務及對借款人信用的考察維度14
      3.1.1  P2P借款業務分析14
      3.1.2  借款人信用的考察維度15
      3.1.3貸后的風險控制15
      3.2  P2P借款違約風險與特征分析16
      3.2.1借貸違約的定義16
      3.2.2  P2P借貸違約特征分析17
      3.3 P2P借款中借款人違約風險的影響因素分析17
      4. P2P借貸中借款人違約風險影響因素的實證研究19
      4.1 研究設計19
      4.1.1 數據來源19
      4.1.2 研究模型20
      4.1.3 變量選擇21
      4.2 研究結果及分析22
      4.2.1 決策樹分析22
      4.2.2 Logistic 回歸分析24
      4.2.3 決策樹模型與 Logistic 回歸模型分析26
      5.P2P借貸中借貸人違約的對策與建議27
      5.1 對 P2P 網絡借貸投資者的建議27
      5.1.1 著重參考借款人道德品質因素27
      5.1.2 忽略借款人自然信息因素的干擾28
      5.1.3 關注借款信息和借款人收入的情況28
      5.1.4 理性投資合理應對風險29
      5.2 對 P2P 網絡借貸平臺的建議29
      5.2.1 建立健全的信用等級評價體系29
      5.2.2 加強對借款人受教育程度和收入的審核30
      5.2.3 控制長期借款標的的發放30
      6.結論31
      文獻


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