人工智能在企業中的應用研究(三)

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討論人工智能帶來的NLP、語音交互、機器閱讀理解、機器視覺、機器傳感等技術，正在讓人與機器間長久以來通行的“手指命令輸入”變得并不絕對。人類開始可以用語音、用動作來完成對機器的命令輸入，甚至什么也不用做，讓機器來主動理解人類。

比如一家線下零售企業，過去需要依賴店員去和顧客交流。很多時候店員的能力和態度直接決定企業收入，而在使用了人臉識別等機器視覺技術之后，企業可以通過攝像頭直接了解來店的人流，甚至讀取每一位顧客的滿意程度。

（二）生產效率優化

人工智能進入企業的另一個核心，在于通過讓人工智能理解企業數據，優化數據處理結構，并使用算法智能分析出趨于合理的生產模式。從而將過去依靠人工粗略判斷的效率提高為智能效率。

比如在巡檢工作時，過去企業主要依靠人工檢查、經驗判斷的方式,錯誤率較高的同時效率也較為低下。在企業智能時代，可以采用圖像識別來精準判斷設備和產品問題，其效率當然也極大提高。

舉個更簡單直接的例子，在養豬場，假如想要清點豬的數量，那么只能讓人一頭頭的查過去。但假如用人工智能模型來完成這項工作，一次拍照后豬的數量就清楚了,可謂達成了效率的質變。

（三）多元成本降低

運用人工智能技術，企業不僅可以提高良品率、降低人工成本，提高安全生產系數。還可以通過人工智能外部工具來提高員工工作質量，降低企業多方面的成本壓力。舉例來說，發票單填報是每個企業都要面對的工作。但手動填報非常耗費人力，并且錯誤頻發。而華為云等企業智能服務商提供的OCR識別技術，則可以快速將發票單據內容轉化為電子版，這樣就節省了企業大量人力時間成本，提高了流程效率。

此外，人工智能的應用化還能夠致力于降低社會成本，為社會效率和生態環保添磚加瓦。企業應用AI領域當中，有一個案例是去年某供暖企業，通過強化學習技術來為達成精準優化的“智慧供暖”解決方案。通過人工智能技術，依據室內外溫度、供熱側熱量等信息對用戶供暖量進行精準調節，最終實現了在保證室溫21°的條件下燃料消耗下降10%。對于環境問題嚴峻的今天來說，這降低的就已經不僅是企業成本。

四、企業實現人工智能化是企業發展的必然趨勢

實事求是地說，今天大量中國企業在擁抱人工智能時，面對的是一曲“冰與火之歌”。在人工智能進入實際應用的這個關口，中國企業面臨的是廣闊的商業前景、充沛的平臺與技術優勢，以及良好的國家戰略環境。但技術、人才的稀缺，以及企業自身認知，依舊在制約企業智能發展的速度。在很多企業看來，人工智能是風口，是機遇，甚至是萬能的“神器”。事實上，人工智能主要是工具，是眾多可以推動企業優質發展的技術中的一種。企業要學會做人工智能的主人，而不是成為其奴隸。

推動智能化成為必需品，成為企業增長的關鍵推手，可能不是某一家企業或者某一個平臺就可以解決的問題。而是需要平臺、企業、學術、資本、研發等多方面力量協同參與，保持高度的產業配合，形成對新趨勢、新技術的快速吸納能力。只有這樣，以智能驅動產業發展，奪取高速、生態、低成本的企業長期增長，才能成為可能。

相比于技術炫技和算法霸權陰影下的AI單項技術時代，消解技術壁壘，快速進入各產業端口，為廣大企業帶來實際價值的EI（企業智能）新形態正在聚集。化“智能”以“致用”，將在接下來很長一段時間中，成為中國智能產業生態的主旋律之一。

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