人工智能在企業中的應用研究(二)

人工智能到來之際，很多企業家與企業管理者、技術團隊都希望能夠運用人工智能來完成企業進化，但在實際操作中卻可能面臨各種各樣的問題。

在剛剛發布的麻省理工《以人工智能重塑商業》年度產業報告中，分析者指出，當前有極高比率的企業希望嘗試人工智能變革，但只有約五分之一的企業實際將人工智能納入了某些產品或流程。

其中最主要的問題，在于從認知到解決方案，再到業務落地，企業面臨著眾多與機遇同時而生的挑戰，在中國企業中尤其如此。比如說：

1.供需難以匹配

目前國內企業能夠接觸到的人工智能技術，普遍還是比較初級的機器學習模型。而從一些技術公司那里購買的技術解決方案，則很可能看起來花哨，卻與企業實際需求并不匹配。兩者強行結合，反而可能浪費企業的傳統優勢去配合人工智能進場。最終導致得不償失。

2.人才困境

根據高盛發布的《全球人工智能產業分布》報告統計，2017年全球新興人工智能項目中，中國占據51%，數量上已經超越美國。但全球人工智能人才儲備，中國卻只有5%左右。巨大的人才缺口和人才競爭壓力，讓中國企業難以找到真正理解人工智能，能夠完整搭建和執行企業人工智能項目的人才。

3.成本焦慮

在今天，一家企業希望進行人工智能轉型，或者嘗試部分業務的人工智能化，很可能要負擔算法使用、算力使用、數據購買、人才與團隊支出、設備支出等方面的經濟成本。在難以明確收益周期的情況下，很多企業在人工智能的大門前望而卻步。

來自多方面的壓力，以及對未來的不確定，明顯放緩了人工智能進入企業的速度。但隨著技術升級和平臺級企業不斷完善服務，越來越多的人工智能利好正在面向中國企業打開。

（三）人工智能在企業中的應用的前景

在今天，企業利用人工智能完成自身業務改造，獲取產業競爭力，在多個層面展現出了持續的機遇升級。我們可以從下面三個層面來看企業智能利好的打開：

1、企業級服務在不斷完善

在英國、以色列等國家，企業級服務的人工智能項目會占據整個人工智能項目的85%以上，而在中國這個比率還相當低。幸運的是，隨著國內云計算、互聯網以及多種有一定積累的科技企業陸續進場，算法提供商、數據提供商以及企業服務項目跟進，今天中國市場正在經歷人工智能企業級服務的高速發展，云服務提供商將人工智能作為一項服務開放出來給企業使用。例如，華為云發布了EI企業智能服務，已包括30多種子服務。

2、企業智能可以深入到各個產業、行業應用當中

人工智能開始能夠處理和解決各種傳統產業、小數據產業和特殊產業的問題。比如我們能看到，智能農業近期成為了產業風口，利用人工智能來實現種植業、畜牧業甚至環境治理工程的效率提升，開始成為可能。

在工業、零售、政務、交通，乃至多個公共服務場景中，人工智能的滲透能力和滲透方式開始普遍增長。如工業中的自動化的生產大大提高了生產效率的同時又能夠保證產品品質。如零售業中的智能支付，節省人力的同時減少了消費排隊等候時間。再如公共交通中的網絡購買火車票、機票，公交地鐵的掃碼出行，給人們帶來生活上的便利。

3、人工智能正在變得“物美價廉”

更重要的是，人工智能服務和產品本身也在快速經歷“平民化”、“低價化”的進程。機器學習所必須的數據與算力，也在通過不同途徑進入各領域企業觸手可及的范圍之內。

云計算服務商正在掀起AI落地運動。過去，企業想要運用人工智能，必須懂得高深技術、擁有大量人工智能人才的困境正在被改變。比如說谷歌此前發布了自動機器學習系統，號稱可以不用寫代碼就讓企業獲得部分領域的人工智能業務能力。華為云等國內云服務企業也在推動優質的人工智能服務，將人工智能以服務的形式開放給企業客戶使用，盡量消除企業的技術難點，讓企業可以在輕成本的前提下快速進入智能階段。人工智能正在從神壇中走下，變成水、電、網絡一樣的企業必需品。

三、人工智能在企業中的應用價值

根據英國政府發布的《2017年人工智能產業發展報告》估計，到2030 年，人工智能將為全球經濟貢獻高達 15.7 萬億美元，這一數字將大于中國和印度目前的經濟體量之和。其中，估計約有 6.6 萬億美元得益于生產率的提高，9.1萬億美元來自消費方面的影響。到底是什么讓人工智能有這樣的底氣？被寄予如此高的期望？其中，以機器學習和神經網絡帶動的人工智能技術，在三個層面滿足了企業的增長需求。

（一）交互方式迭代