上海市投資效益及科技貢獻率分析――基于投入產出方法的實證研究(三)

記，，，，等號兩邊同時除以Y，則

從而得
                     （4）
其中，／就是投資對GDP增長的貢獻。
 （三）用生產函數和增長速度方程測算資本投入和科技投入對上海GDP的貢獻率
 本文所采用的生產函數為柯布-道格拉斯生產函數，該模型認為勞動、資本和技術進步是經濟增長的三個最主要因素，其形式為：
 Y= A0 eλt KαLβ             0<α、β<1
 式中：Y為產出值； K、L生產中投入的資本和勞動；α、β分別為資本和勞動的資本彈性，當資本和勞動投入分別增加1％時，則產出將分別增長α％和β％；A0、a為常數，λ表示科技進步使產出增長的部分，稱為技術進步率；A0 eλt 通常指綜合技術水平。為了數據處理的方便，對上式兩邊分別取對數，

 對t求導并用差分近似微分可得：

 令，，，則原方程可改寫為：
                                               （5）
 這就是增長速度方程，這里y，k，l分別表示產出、資本和勞動的增長率。利用該方程可以得到資本、勞動力和技術進步對經濟的貢獻：
 資本：Ek =，勞動力：El =，技術進步：. Ea =。
 本文中勞動力投入L采用從業人員的報酬，而沒有用從業人數。這是因為在GDP和從業人員的簡單回歸中，兩者呈反向關系，這與生產函數中α>0的假設不符，故而選用替代變量，這可能導致結果的部分誤差。另外，模型采用1991-2001[能否使用2002或2003的數據？數據可由我收集。文中有關投入產出的數據可使用到2002年的，計量模型的數據最好能用2003年的。]年間的數據，這是因為自1992年以來，外資大量涌入，投資和科技進步的作用才日益體現出來，之前的貢獻率較低，這里不予考慮。
（四）重點投資部門的參數選擇
 國民經濟部門眾多，為了突出投資取向和投資回報效益，現提出重點投資部門對象選擇的幾個參數。
 1．影響力系數
 影響力系數反映當國民經濟某一部門增加一個單位最終需求（包括消費、投資和凈流出）時，對國民經濟其它部門產生的需求波動及程度。其計算公式為：
      (j = 1、2 …n)
 式中，分子為列昂惕夫逆矩陣的第j列之和，表示第j部門增加單位最終需求對有關部門產出的總影響；分母為列昂惕夫逆矩陣各列之和的平均數，表示所有部門的最終產品都增加一個單位，對整個國民經濟產出的平均影響。當時，表明第j部門生產對國民經濟的影響程度超過各部門影響力的平均水平；反之，當 時，表明第j部門生產對國民經濟的影響程度低于各部門影響力的平均水平。 越大，對各部門產出的拉動作用越大。
 2．感應度系數[按討論會上我建議的從直接分配系數矩陣出發計算。]

首頁 上一頁 1 2 3 4 5 6 7 下一頁 尾頁 3/12/12