三種模型在企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警中的應(yīng)用之比較研究

摘要

本文闡述了財(cái)務(wù)預(yù)警模型的研究現(xiàn)狀，選取了2009年和2010年20家被ST的上市公司和20家非ST的上市公司作為樣本，并運(yùn)用三種模型對這些企業(yè)前2年和前3年的財(cái)務(wù)預(yù)警作出分析和評價(jià)：Z-Score模型，又稱多變量模型，選取了五個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)，通過多元判別模型產(chǎn)生了一個(gè)總的判別分Z值，并根據(jù)該值進(jìn)行企業(yè)的財(cái)務(wù)預(yù)測；Logistic回歸模型，通過Logistic函數(shù)，對樣本進(jìn)行回歸分析，計(jì)算出發(fā)生財(cái)務(wù)危機(jī)的概率，根據(jù)概率是否大于0.5來對上市公司進(jìn)行歸類；人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，采用多層前饋網(wǎng)的反向傳播方法，由輸入層、隱含層和輸出層組成，通過正向傳播

目錄

摘要0

一、緒論3

（一）研究背景3

（二）研究的目的和意義3

（三）國內(nèi)外研究方法4

1. 國外財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究4

2. 國內(nèi)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究6

（四）國內(nèi)外研究方法評述7

二、企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型的應(yīng)用9

（一）模型樣本的確定及基礎(chǔ)指標(biāo)的選取9

1．模型樣本的確定9

2．模型基礎(chǔ)指標(biāo)的選取9

（二）Z-Score模型在企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警中的應(yīng)用10

1．Z-Score模型的原理及構(gòu)建10

2．Z-Score模型的具體應(yīng)用分析11

（三）Logistic回歸模型在企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警中的應(yīng)用12

1．Logistic回歸模型的原理及構(gòu)建12

2．Logistic回歸模型的應(yīng)用分析14

（四）BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警中的應(yīng)用14

1．BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的簡介及構(gòu)建14

2．BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的應(yīng)用研究17

三、三種企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警模型的比較研究19

（一）財(cái)務(wù)預(yù)警模型的理論比較19

（二）模型有效性的檢驗(yàn)比較19

四、企業(yè)財(cái)務(wù)模型發(fā)展的建議與趨勢21

（一）企業(yè)財(cái)務(wù)模型發(fā)展的建議21

（二）企業(yè)財(cái)務(wù)模型發(fā)展的趨勢21

五、結(jié)束語23

參考文獻(xiàn)24

致謝26