大數據對商業銀行的影響及應用——以農業銀行為例

內容摘要

近些年來，我國的各個領域都有著大數據、AI、云網絡計算等互聯網技術的身影，其中，傳統銀行業也受到了不小的影響和挑戰。商業銀行面臨著怎么利用大數據來對銀行的各項業務進行變革和管理方式的創新這一迫在眉睫的問題。顯然，解鈴還須系鈴人，這一問題的解決方式離不開對大數據產業整體環境的分析，還有商業銀行對自身業務經營情況的準確把握。作為當下最熱門的產業之一，如果對其有了相對深入的研究，相信每個行業都可以找到一定的業務突破口。擁有著大量數據資源的銀行業，在大數據資源的加入后，其管理模式和經營理念勢必會產生一定的改變。對傳統商業銀行來說，要想在行業更新換代方面取得相應的突破，肯定是要把握住大數據這一利器。

本文立足于大數據的定義和大數據具有的特點，從事實角度出發，簡單闡明了關于商業銀行在大數據面前所受到的影響，在此基礎上，對中國農業銀行發展大數據的實踐進行了一定的數據分析，再提出了商業銀行發展大數據過程中可能產生的一些困難，提出筆者認為可行的應對之策，以此來助推農行在發展大數據的道路上砥礪前行。與此同時，除了農行，其他商業銀行也可以從中吸取經驗教訓，來更好地利用大數據進行商業化創新，希望為大數據在金融領域的發展進一步開疆拓土。

關鍵詞：大數據；商業銀行；應對策略

目   錄

內容摘要I

1 引言1

1.1 研究背景1

1.2 研究意義1

1.3 文獻綜述2

2 大數據技術定義和特點3

2.1 大數據定義3

2.2 大數據特點4

3 大數據對商業銀行的影響5

3.1 經營理念方面5

3.2 業務發展模式方面5

3.3 盈利能力方面6

3.4 經營效率方面6

3.5 風險控制方面7

4 中國農業銀行關于大數據的實踐8

4.1 利用大數據技術創新金融服務形態8

4.2 建立“農銀e管家”網購平臺，提高數據存儲量9

4.3 農行與“挖財”平臺利用大數據合作11

5 農業銀行所面臨的大數據的挑戰13

5.1 大數據自身存在的隱患13

5.2 數據處理能力還有待提高13

5.3 運用大數據技術的理念不夠普及13

6 發展大數據的應對之策14

6.1 加強技術防火墻，完善系統配置14

6.2 大力培養數據分析人才14

6.3 開展大數據推進個性化服務的落實14

7 總結14

文獻