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      超臨界CO2流體萃取傳遞模型的研究

       本文ID:LWGSW7165 價格:128元
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      化工論文編號:HG140  論文字數:10852,頁數:27

       目  錄
      中文摘要 I
      英文摘要 II
      目錄 III
      1. 緒論 1
       1.1  超臨界CO2流體萃取的應用前景 1
       1.2  超臨界CO2流體萃取的原理及工藝 2
       1.3  二氧化碳的臨界性質 5
       1.4  超臨界CO2流體萃取的研究意義 7
       1.5  超臨界CO2流體萃取傳質機理的研究 7
      2. 實驗部分 9
       2.1  超臨界CO2流體的P-V-T測定 9
       2.2  超臨界CO2流體萃取過程傳質模型推導 14
       2.3  萃取模型的驗證 18
       2.4  結論 19
      3.總結與展望 21
      致謝 22
      參考文獻 23

      摘 要:超臨界流體萃取技術是一種高新分離技術,其應用和研究日益廣泛。其中,超臨界CO2流體萃取天然植物籽油已成為熱門研究課題。在眾多超臨界流體萃取植物籽油的研究中,傳質方面的研究相對較少。本文包含兩個方面的內容:其一是對CO2的P-V-T數據的實驗驗證,涉及高壓相平衡方面的知識,并且闡述了超臨界CO2流體萃取天然植物籽油中傳質方面的研究概況,列舉了其中幾種重要的傳質理論模型;其二建立新型的物理模型—柱形縮心模型,以此物理模型為基礎對其建立數學模型,并查取茶籽油等的文獻數據來驗證該模型,對于完全萃取時間的計算值與實驗值較接近,所以本模型的預測值可滿足放大試驗的預測要求,而萃取時間對于收率的影響的預測與實驗值偏離較大,有待進一步測定可靠的物理量來完善此模型。

      關鍵詞:超臨界CO2流體萃取;P-V-T數據;傳質模型

      Abstract:Supercritical fluid extraction technology is a high-separation technology, its applications and researchs are more and more widely. Among them, the supercritical CO2 fluid extraction of natural plant oil already become a hot research topic. Among the supercritical fluid extraction of seed oil, the research of mass transfer was relatively small. This article contains two aspects: one is the P-V-T data experiments of CO2,it is related to high-pressure phase equilibrium knowledge.And described supercritical CO2 fluid extraction of natural plant oil in the area of mass profile, which listed several important theoretical model of mass transfer ; Second, establish a new physical model - column reduced heart model,also base on this physical model , a mathematical model was established.And take tea seed oil as a example, the literature search data to validate the model, the calculation for the full value of the extraction time experimental value is closer, so the prediction of the model test meets the forecast demand while the yield of extraction time for the prediction and experimental values deviate from the larger, demanding further experimental determination of reliable physical data to refine the model.
       
      Key words: supercritical CO2 fluid extraction;P-V-T data;mass transfer model


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