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          基于判別分析的化工過程故障診斷方法及應用示例

           本文ID:LWGSW7106 價格:128元
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          化工論文編號:HG201  論文字數:12586,頁數:27

           目  錄

          中文摘要 I
          英文摘要 II
          1 緒論 1
          1.1引言 1
          1.2 多元統計方法 2
          1.2.1主元分析 3
          1.2.2部分最小二乘法 5
          1.2.3獨立成分分析 6
          1.2.4 Fisher判別分析 6
          1.2.5 本章小結 7
          1.3線性判別分析(LDA) 8
          1.4非線性判別分析 9
          1.4.1 基于核的判別分析 (KDA) 9
          1.5 距離判別法 11
          2 實驗部分 14
          2.1 TE過程仿真 14
          2.2擬用方法在TE過程中的應用 15
          2.3故障診斷方法分析與討論 15
          2.3.1 分析非判別分析方法對不同變量的影響 17
          2.3.2結果討論 19
          3.總結和展望 20
          3.1多種故障診斷方法的結合將成為故障方法研究的熱點 20
          3.2 新的數學工具的引入將成為故障診斷方法的動力 20
          致謝 22
          參考文獻 23

          摘要:隨著現代化學工業的迅猛發展,化工生產規模日益擴大,發生事故的頻率也相應的提高了,為了減少事故的發生,所以要對化工生產進行故障診斷,故障診斷技術是一門獨立的交叉學科,并廣泛應用于多個領域。本文主要介紹了故障診斷技術的理論與工業應用的現狀,講述了幾種重要的故障診斷方法,并且還詳細闡述了線性,非線性和距離判別分析方法背景和原理。文中還對TE化工過程進行了介紹,而且還用不同的判別分析方法對數據進行計算機程序實現,比較線性,非線性和距離判別分析方法對數據處理的正確率,再選擇一種較好的判別分析方法對不同變量的正確率比較,得出較優組合變量,以實現在TE化工過程上。最后,對于故障診斷方法的發展前景進行了展望。

           關鍵詞:TE化工過程;故障診斷;變量選擇;判別分析;非線性分析;模式分類

                    
           Abstract: with the rapid development of modern chemical industry, chemical production scale and the increasing frequency of accidents and the corresponding improving, in order to reduce accidents, so to fault diagnosis of chemical production, the fault diagnosis technique is an independent interdisciplinary, and widely used in many fields. This paper mainly introduces the theory of fault diagnosis technology and industrial application status, tells the story of several major fault diagnosis method, and explains in detail the linear and nonlinear and distance discriminant analysis method and principle of the background. This chemical process of TE are introduced, and still use different discriminant analysis method of data computer programs, compared with the linear and nonlinear distance discriminant analysis method of data processing accuracy, then choose a good discriminant analysis method to compare the accuracy of different variables, a combination of variables, in order to realize the optimum in TE chemical process. Finally, the method for fault diagnosis was prospected.

           Key words: TE chemical process;fault diagnosis;variable selection;discriminant analysis;nonlinear analysis;pattern classification


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