房地產企業核心競爭力探究(二)

所以，對于房地產企業而言，如何招聘人才和留住人才，需要企業領導加以重視。房地產企業可以通過互聯網建立人才數據平臺，對所有注冊者的工時、參與項目、項目完成情況等信息進行實時保存與更新，建立注冊者的信用和篩選系統，為對企業提供精準的人才服務。企業通過平臺發布用人需求，平臺通過數據分析與智能算法匹配人才簡歷，雙方通過直聊，信息得以高度流動，消除了原本的不對稱。房地產如何留住人才，保持企業的蓬勃發展。首先，保證薪酬的外部競爭性而淡化薪酬的內部公平性，通過高薪方式來保留和吸引優秀人才；其次，有效的績效管理系統可以提高員工的工作績效，保證員工在公平進步有朝氣的工作氛圍中工作，提高生產率；最后，重視企業文化，提高員工滿意度與忠誠度，加強企業的號召力和凝聚力。

3、互聯網、大數據下采取空間地理分析方法的區位優勢

區位，對于房地產企業來說，是一項極為重要的競爭力體現，在互聯網大數據時代，大多數房地產企業采用了較為精確的區位模擬系統，為房地產行業在土地投策、商用地產選址、精準營銷、全景看房、社區服務等方面提供相應的大數據解決方案，促進房地產企業更有效、精準的管理，提高收益，最終實現共贏。（1）土地投資策略：基于大數據與地理空間因素對地塊市場和區域的預判分析，提高地價評估的準確性，為房地產開發提供更為科學的依據，幫助開發商更精確得完成土地投資策略；用地緩沖區空間分析，判斷地塊輻射的基礎設施；周邊路網信息、交通數據分析，判定出行便利程度；周邊的人口結構、收入水平分析，判定購房需求。（2）商業選址：將地理位置大數據（包括POI數據、路網數據、交通數據等）與周邊人群分布及屬性、配套設施、人流及影響因素、周邊業態分布與經營狀況、價格對比與參考等數據，進行綜合分析，為開發商提供全面詳實的分析評估建議，指導商業地產選址，最終達到吸納客流、店鋪盈利的目的。（3）項目定位：結合地理空間數據、樓盤周邊交通情況、特定范圍區域內的指定類別的POI情況（例如醫院、學校、公園等）以及區域內人口、收入、周邊項目信息等數據，進行綜合分析，以同種類規模、經濟指標的城市作為參考，實現對樓盤產品更精準的定位。

4、互聯網、大數據下的商務智能應用的物業管理系統

物業管理行業在中國發展30年左右。它被定義為“微利保本”行業，但實際上大多數物業管理行業處于虧損狀態，并且對房地產企業依賴過強。大數據的到來可以使物業項目更加豐富，物業系統更加完善。大數據擁有末端客戶資源，在物業行業中也炙手可熱。大數據為物業提供了更好的跨界平臺。例如像世聯，中原，瑞家等房地產代理公司利用他們手中的數據資源風生水起。通過業主的評價興趣愛好等進行數據分析可以建立起“情感服務”類型的物業服務。總之大數據的到來結合物業管理可以越來越完善與多元化，業主享受更優質的服務，物業也可得到更好的盈利。房地產企業應該借助大數據的推動來提高他們的核心競爭力，結合大數據房地產企業可以實現差異化發展和規模化運作的轉變，實現更加標準化、績效化和規模化的運作。不僅如此，在大數據時代的浪潮中，房地產企業應加快信息化發展，提高服務水平，注重降低成本效率，一方面更加快速地響應客戶的需求，實現房地產產品的標準化；另一方面，房地產企業也應該重視人才的培養，一切發展和創新離不開人才，只有加強人才培養，提高房地產開發與管理的能力，才能減少企業經營過程中的不確定性。

三、結論

互聯網、大數據下房地產企業各方面的競爭力結合的優勢顯而易見：客戶資源有了互聯網大數據顯得更加龐大；營銷方式有了互聯網大數據顯得更加有效；人才方面有了互聯網大數據顯得更加精進；區位方面有了互聯網大數據顯得更加準確；物業管理方面有了互聯網大數據顯得更加嚴謹。房地產企業在新的挑戰面前，要樹立塑造和提升企業明晰的核心競爭力的意識和理念。要緊密結合自身企業實際，分析自身企業與其他企業存在著的差異性，在互聯網和大數據的助力支持下，揚長避短，培育和形成帶有自身特點、特色的企業核心競爭力，方可望馳騁市場。