數據化背景下中國企業轉型與管理(四)

2、數據化對企業的消極影響

隨著信息科技技術的高速發展，互聯網、物聯網、云計算等平臺使得數據存儲與分析情況有了巨大變化，西方發達國家企業大多數管理模式都是以數據化為基礎建立的，但國內企業還是以中小規模企業為主，數據化形勢反而給傳統企業管理帶來了一系列消極影響。首先是財務管理風險影響，數據化應用全面改變了財務人員傳統記賬方式，可以各類電算化系統軟件高速完成會計各項工作內容，但由于國內中小企業內部數據化信息復合型人才比例過少且專業知識含量不足，在此過程中極容易出現人為操作失誤、病毒侵襲、備份損毀、數據盜取等情況，從而導致企業財務管理出現巨大經濟風波。其次數據化在數據存儲、傳輸、分析、處理等方面都有本質變化，對企業數據處理模式和系統提出了技術性考驗，但國內大部分企業內部是無法將大量非結構數據進行處理的，導致各部門日常業務管理情況都陷入混亂無序的狀態。數據化的決策精準性與決策預測輔助功能在企業管理中有著絕對性優勢，但國內大部分企業的管理模式都是缺乏數據有效收集、提取和分析的，傳統企業各部門數據都是以分散型狀態進行處理，相關人員也不存在數據處理的關注度，長期以往將間接削弱中國企業管理精準度與競爭實力。

（二）數據化背景下中國企業的管理思路改革

中國企業管理者需要充分意識到數據化管理的重要性，從企業管理者到基層職工都必須培養以數據為核心基礎的管理氛圍，將各部門各項工作情況用數據匯報和數據文檔的形式完整記錄下來，改變傳統數據記錄形式，結合時代的發展利用先進科技化手段，采用相關系統軟件實現各部門間數據共享，科學高效地進行各部門工作數據記錄，既能避免相關工作的錯誤，也能提高企業各部門工作效率。

企業還需要做好數據化管理基礎準備工作，通過數據結構、分布、采集、存儲、加工處理、整體規劃等方式完善數據質量問題，通過報表規劃、分析主題規劃、數據庫規劃、軟硬件規劃和建模規劃等方式在企業管理初期奠定數據化管理基礎并嚴格執行，全面改善中國大部分企業管理混亂且無序的狀態。

例如美國旅行短租公司Airbnb的創始人非常具有前瞻性，在公司成立初期就迫不及待地著手籌建自己的專業數據管理團隊，并通過數據驅動不斷學習和改革企業管理思路。數據化和企業管理者應該建立更加緊密的合作關系，當開發數據項目時，Airbnb采用多部門的合作機制，這讓數據團隊在整個組織架構下有了新的呈現方式，團隊架構進行了改組，將中心化模型逐步改為混合式。Airbnb初期隸屬數據團隊依然遵從中心模型，但將數據團隊再劃分為幾個小型團隊，不同團隊和工程、設計、產品經理、市場聯系，各自建立緊密關系。這種變革加速了數據管理文化在公司的傳播，將從單純統計功能轉化為決策問題預警功能，實現數據化背景下企業的劃時代管理思路改革。

中國與西方發達國家相比中小企業規模企業比例較重，由于經營成本限制無法全面部署整體ERP管理數據化系統，但可以通過利用現有技術搭建企業數據運營平臺，例如騰訊云、阿里云等云計算和存儲平臺，完成大量數據存儲與分析工作，控制企業管理成本的同時，也能夠盡可能保證企業數據化精準管理決策分析的前瞻性與洞察性。在數據化時代發展進程中，勢必對企業從業人員在準耶知識領域和計算機技術能力兩個方面提出高融合素養要求，復合型人才及團隊的培養是現代化企業管理發展的必然趨勢，管理者需要以戰略性視角看待數據化管理的長期發展效益，除了從外部強制性培養相關人才之外，主要還應該在內部采取考核機制或獎罰模式來進行員工數據化概念普及與應用實踐培訓，加強企業內部復合型團隊建設以應對變幻莫測的市場競爭形勢。

四、總結

隨著技術進步、生產力提高、經濟社會發展，中國企業的轉型管理思想也在潛移默化變化中，新時代形勢下數據化是國內企業的轉型與管理的關鍵突破點，經營活動與計算機技術的劃時代結合是全球數據化發展的必然趨勢，國內企業應該以此為基礎大幅度實現數據化管理的新轉型方向，逐漸與世界舞臺接軌實現傳統管理模式到數據化企業的新趨勢。本文以數據化的概念特征、數據化應用情況為論述基礎，通過數據化給中國企業帶來的的積極影響和消極影響探究，總結數據化背景下中國企業轉型思路改革情況，再加上探析數據化給中國企業管理帶來的積極影響和消極影響，總結數據化背景下中國企業的管理思路改革情況，為提高中國企業數據化背景下競爭實力和核心價值提供參考建議和理論基礎。數據化中國企業轉型與管理情況始終隨著時代與技術的變遷而進行著波動性變化，因此關于中國企業數據化轉型與管理方面還需要各界專家與學者的進一步研究。

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