數據化背景下中國企業轉型與管理(二)

1、數據化概念特征

數據化概念是指將業務領域中的一切活動進行計量，實現收集數據、整理數據、記錄數據、分析數據的一體化，將業務工作通過完善的基礎統計報表體系、數據分析體系進行明確計量、科學分析、精準定性，以數據報表的形式進行記錄、查詢、匯報、公示及存儲的量化形式轉變過程。數據化的基本特是數據規模大、數據種類多、數據處理速度快、數據價值密度低等，其中數據規模大是數據化基石，隨著全球信息科技技術革新與各類數據化平臺應用，越來越多企業與機構優先選擇能夠短時間內獲取大量數據信息的方式，各類傳感器數據獲取能力也在隨之提升；數據種類多且渠道復雜是數據化的重要特性，數據化將各類結構型和非結構型數據通過關注大量細節信息的方式進行整體處理，是傾向于人類和計算機存儲、處理、查詢的反向抽象化結果；數據處理速度快是數據化區別于傳統數據處理的重要特征，隨著各種傳感器和互聯網等信息傳播速度加快，數據呈爆炸式大幅度增長，數據化能夠將及時且快速處理激增的大量數據信息；數據價值密度低是數據化的非結構屬性，數據化可以準確捕捉事物全部細節，直接采用原始數據以保證原始數據的完整性。

2、數據化在企業中的應用

中國企業發展趨勢是利用數據化發掘新商業價值，通過優化產品設計、質量控制、客戶服務等眾多運營環節情況以獲取大數據應用最佳方案，數據化的主要應用于六個應用場景：一、消費者需求分析，通過采集企業各網點銷售數據和消費者反饋，建立內源數據和外源數據綜合性分析消費者需求情況；二、打通生產豎井，即通過數據化的先進架構，實現跨行業與部門的數據資源共享；三、產品與服務設計，即通過數據化將消費者需求的產品設定、生產要素、流程、工藝、銷售策略等細節因素進行實時數據統計與分析，實現研發與運營的完美融合；四、創新服務商業模式，即供應商、消費者、第三方機構間通過互聯網平臺建立技術研發合作關系，為企業與消費者提供創新服務或建立新型商業模式；五、適應性庫存管理，即數據化在企業中可以將銷售網點數據、天氣預報信息、季節性銷售周期、區域庫存等不同緯度數據融合起來，形成實時感應需求信號，更新各項產品實時數據情況并匹配供求關系；六、質量管理，即通過數據化的時效性與實時性實現企業生產質量管理質的飛躍，物聯網、安裝傳感器等方式實時監測采集數據信息并針對性地提高產品質量。

(二）數據化給中國企業帶來的影響

 1、數據化對企業的積極影響

數據化是科技信息技術的高速發展進程中的必然產物，為企業實現現代化進程而衍生出的高級智能階段，廣泛輻射的信息感知和采集終端為企業轉型提供了大量有效數據信息與強有力的計算支持。例如2012年國內長虹公司意識到數據化對長虹長期發展的重要性,比其他對手更早地涉足數據能研發領域，伴隨長虹組織架構調整的是一系列圍繞大數據的產品、服務和平臺。長虹與百分點合作，建立大數據平臺，全面采集和整合用戶數據,并建立了業內首個電視收視率分析系統。該系統遠遠比以往的市場調查要精準和實時，有助于長虹高附加值的內容服務和市場營銷推廣，打破以往條塊分割的技術和產品體系，建立適應智能家電市場的組織架構，啟動用戶標簽管理系統，深入洞察用戶行為、偏好、產品訴求等各方面特征，長虹企業在數據化背景下逐漸發展龐大的智慧家庭生態圈。

數據化的分析技術實現企業關于供應鏈的深度挖掘與優化重塑，通過具體細節的消費者需求分析和銷售數據收集，逐漸提供更優質化、專業化和個性化的服務類型；數據化的產品服務數據潛移默化的拓寬了企業市場營銷渠道，精準把握消費者需求傾向并及時有效輸送相應信息；數據化對企業的決策模式與決策準確度也帶來了質變，通過市場、客戶、自身產品等相關信息的廣泛篩選，縮短企業從研發產品、配套服務、推出市場等各項過程時間。數據化的經濟浪潮使企業間的競爭局勢從產品、服務、渠道、營銷等細節因素轉型為信息掌握能力競爭，能夠準確掌握消費者需求心理、市場變幻趨勢并實時進行相應轉型的企業將以絕對性優勢占據中國市場。

2、數據化對企業的消極影響