數據化背景下中國企業轉型與管理(三)

隨著互聯網科技技術的演變與中國經濟高速發展，數據化為企業轉型帶來了新的機遇與挑戰，但與此同時數據化為企業帶來的消極影響也比較明顯。首先企業轉型重要基石就是客戶基礎數據信息，其業務連續性體現在數據安全性與個人隱私性間的有效平衡，一旦極端過度追求其中一項都極有可能為企業帶來負面影響，嚴重情況下將使企業品牌聲譽受損甚至是破產倒閉，例如2018年Facebook軟件內8700萬用戶數據被大面積泄露事件，使得客戶體驗滿意度降低并驟然降低客戶信任度。其次目前中國大部分企業發展情況并不成熟，中小企業數量占據國內注冊企業數量的九成以上，隨著個人設備、辦公環境物聯網設備等增加，企業需要面對不斷模糊化的網絡邊界，并且這種模糊化在慢慢地移動到云端，安全工作需要考慮一切可能削弱安全防護的因素，這使得企業運營難度明顯增加。再加上國內企業的安全模式并不開放，在數據化轉型過程中制約著企業安全系數的進一步提升，不同數據化背景內不同企業的轉型方向和進度也會存在差別，企業如何打破自身安全狀況、安全運營模式、用戶數據安全、用戶隱私等多重消極因素的影響成為中國企業發展難關。

（三）數據化背景下中國企業轉型思路改革

數據化背景下中國企業轉型是一個循序漸進的過程，數據技術已經成為推動企業發展與成長的源動力，數據化發展會逐漸模糊各行業間的界限與經營領域，企業需要拓寬數據資源收集渠道并挖掘新經濟增長點，重塑客戶與企業自身定義方式，快速洞察不同客戶群體間的需求特點與消費傾向，才能有效實現企業轉型改革時更貼合市場消費局勢，例如GE制造企業在轉型過程中及時捕捉到消費者更深度需求實質，主營項目由出售飛機引擎轉型為銷售引擎風行時長，通過故障風險預測、燃油路線規劃等類型飛行服務，從而有效提升企業商業價值與市場地位。數據化背景下所帶來的客戶數據安全性既是企業危機也是轉型關鍵點，企業在轉型過程中應該更注重建立客戶數據安全架構性能與相關檢測數據分析，借助各類專業網絡安全架構公司、監測工具、各類用于保護應用程序和安全防護工具，以大量安全數據分析作為基礎，從客戶消費數據傾向實時收集各項性能指標，在提升用戶體驗度與隱私安全性的同時準確把握企業轉型方向。數據化背景下企業轉型的基礎始終是客戶體驗度和滿意度，只有真正以客戶為價值核心的企業才能獲得數據化市場的競爭優勢。

三、數據化背景下中國企業的管理思路

（一）數據化給中國企業管理帶來的影響

1、數據化對企業的積極影響

大數據時代背景下，有數據支撐的信息管理儼然成為現代企業管理的重要組成部分，企業經營管理模式、信息傳遞機制、組織結構都會隨之發生翻天覆地變化，借助數據化分析與研究讓企業管理者清楚意識到各部門內部工作狀態和運營狀態，以海量數據為基礎進行預測、分析、評價等各項統計手段，科學合理地將各項資源進行配置與優化，從而節約企業管理成本和提高各部門工作效率情況。

首先利用數據化的大面積探索可以建立員工績效、工作環境、領導管理、薪資福利等各項因素的數據模型分析，通過標準化和規模化的數據服務實現工作流程的進一步簡化，解決企業管理中各種決策不科學、組織信息冗雜、辦事效率低下等弊端性問題。

例如百度搜索平臺關于人力資源大數據應用管理市從業務角度將模型分成三塊:數據的收集與清理、數據建模與分析、報告與決策建議。首先要在信息化流程建設過程中埋點收集數據，選用育留辭”這些核心的系統和外圍的系統以及很多非結構化的數據，關于人力資源管理、運營管理、組織效能、文化活力、輿情分析等，做了相應的指標體系建設和相應的建模，在這之上完成了很多應用比如BIEE、個人全景、用戶畫像等，為管理層的人才決策提供參考與建議。數據化實現了企業管理從事務型向經營管控型轉變，通過ERP系統等手段進行事后管理，加強數據時效性與全面性的關注度，為企業經營者和管理者提供更具有洞察力和前瞻性的數據分析，調整企業各部門間組織形態與管理部署，提高中國企業整體管理水平和商業價值。