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              電力負荷預測技術

               本文ID:LWGSW3691 價格:128元
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              電子機電論文編號:JD957   論文字數:24204,頁數:51有開題報告和任務書

              摘要 I
              Abstract II
              引言 1
              1 電力負荷預測綜述 1
              1.1 電力負荷預測的含義 1
              1.2、電力負荷預測的意義 1
              2、電力負荷分析 2
              3、電力負荷預測的內容及程序 3
              3.1、電力負荷預測的內容 3
              3.2、電力負荷預測的程序 4
              4、電力負荷預測模型及基本算法 6
              4.1、電力負荷預測模型 6
              4.2、電力負荷預測基本算法 11
              5、電力短期負荷預測研究 17
              5.1、基于溫度準則的外推方法 17
              5.2、基于人工神經網絡日負荷預測 19
              6、電力系統短期負荷預測建模及MATLAB實現 25
              6.1、基于神經網絡的預測原理 25
              6.2、電力系統短期負荷預測建模及MATLAB實現 26
              結束語 35
              參考文獻 36
              致謝 38
              附錄Ⅰ:歸一化MATLAB代碼 39
              附錄Ⅱ:完整的MATLAB 代碼 41

              摘要
               城市民用負荷主要是城市居民的家用電器,它具有年年增長的趨勢,以及明顯的季節性波動特點,而且民用負荷的特點還與居民的日常生活和工作的規律緊密相關。商業負荷,主要是指商業部門的照明、空調、動力等用電負荷,覆蓋面積大,且用電增長平穩,商業負荷同樣具有季節性波動的特性。雖然商業負荷在電力負荷中所占比重不及工業負荷和民用負荷,但商業負荷中的照明類負荷占用電力系統高峰時段。此外,商業部門由于商業行為在節假日會增加營業時間,從而成為節假日中影響電力負荷的重要因素之一。 工業負荷是指用于工業生產的用電,一般工業負荷的比重在用電構成中居于首位,它不僅取決于工業用戶的工作方式(包括設備利用情況、企業的工作班制等),而且與各行業的行業特點、季節因素都有緊密的聯系,一般負荷是比較恒定的。農村負荷則是指農村居民用電和農業生產用電。此類負荷與工業負荷相比,受氣候、季節等自然條件的影響很大,這是由農業生產的特點所決定的。農業用電負荷也受農作物種類、耕作習慣的影響,但就電網而言,由于農業用電負荷集中的時間與城市工業負荷高峰時間有差別,所以對提高電網負荷率有好處。
               
              關鍵字:MATLAB;電力負荷預測;算法

              Abstract
               City Civil load household appliances are mainly urban residents, it has an upward trend year after year, as well as significant seasonal fluctuations in the characteristics and load characteristics of civil with people's normal lives and work of the law are closely related. Commercial load, mainly refers to the commercial sector, lighting, air conditioning, power and other electricity load, covering an area of large and steady demand growth, commercial load equally the characteristics of seasonal fluctuations. While the commercial load in the power load is less than the proportion of industrial load and civilian load, but the commercial load in the lighting category occupied by the power system peak load periods. In addition, the business sector due to increased business activities in the holidays, hours of operation, thus becoming the holidays, that affect an important factor in the power load. Industrial load is used for industrial production of electricity, the proportion of general industrial load in the composition of the primacy of power, it depends not only on industrial users of the work (including equipment utilization, enterprise work-shift, etc.), but also with various sectors of the industry characteristics, seasonal factors, have close ties, the general load is relatively constant. Rural load refers to the rural population and agricultural production of electricity consumption. Such load and industrial load compared to climate, season and other natural conditions, have a great impact, this is determined by the characteristics of agricultural production decisions. Agriculture and electricity load also affected by crop type, farming practices, the impact, but on the power grid, since the concentration of agriculture and electricity load at peak time and the urban-industrial time, the difference, so good for improving the power load rate.
               
              Keyword:MATLAB;Power Load Forecasting;Algorithm 


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