淺析大數據在建筑項目管理的運用及對項目管理的啟示(二)

二、大數據與建筑工程項目

工業和信息化部電信研究院2014年大數據白皮書中指出，大數據是具有體量大、結構多樣、時效強等特征的數據，處理大數據需采用新型計算架構和智能算法等新技術，其應用強調以新的理念應用于輔助決策、發現新的知識，更強調在線閉環的業務流程優化。大數據的應用由淺到深分為四個層次，而大數據輔助建筑工程項目管理就是依據不同的應用場景設計不同的數據處理算法，進而將建筑工程積累的海量數據凝練成建筑行業知識和智慧，用以輔助管理人員對建筑工程項目壽命周期內的所有工作和資源進行管理，以達到按時按量完成建筑工程項目。

建筑工程項目是指業主以一定數量的投資，經過前期策劃、設計、施工、驗收等一系列過程，在一定的時間、資源、質量等約束條件下，以形成固定資產為明確目標的一次性任務。建筑工程項目往往具有投資額大、建設周期長、不確定因素多、風險大、參與人員多等特征。建筑工程項目管理是通過管理者的努力，運用系統工程的觀點、理論和方法對建筑工程項目壽命周期內的所有工作及其資源進行決策、計劃、組織、協調、控制和總結評價，以達到保證工程質量、加快工程進度、提高投資效益的目的，其貫穿于整個建筑工程項目壽命周期內的各個階段。其主要任務是進行項目質量目標、投資目標和進度目標三大目標的分析論證，并進行質量控制、投資控制、進度控制，大數據在建筑工程項目管理中發揮著至關重要的作用。

三、大數據在工程項目管理中的應用

（一）大數據在工期進度管理中的應用

施工過程中除了前期準備工作不足、項目設計偏差、施工管理不當、設備未按時按要求到位以及天氣情況等原因導致工程進度緩慢外，還有很多被忽略的因素會影響工程進度，實際施工中客觀存在一些我們不了解的因果關系，要想更好地了解這些因果關系，需要對大量工程項目管理數據進行挖掘，基于數據分析結果作出決策。大數據挖掘工作需要建立相關部門和管理機制，使數據從施工一線實時傳輸至后方管理層并存儲起來以供挖掘分析。項目部與施工現場人員存在業務往來，項目部將各種施工現場信息錄入信息系統并傳遞至公司數據庫，同時公司也可調用數據庫數據傳輸至項目部。傳輸至公司數據庫的信息可以提供給各個職能部門作管理調度參考，還可以通過建立各種數據挖掘項目組進行數據挖掘分析。（二）大數據在項目招投標中的應用

借助大數據技術，對項目招投標交易數據進行深入分析，通過社團關系檢測，挖掘交易市場內可能潛在的社團關系，揭示圍標串標行為主客體之間存在的隱性特征，通過電子招投標平臺，對項目的招標投標狀況全程跟蹤，對圍標串標行為等進行早期預警和干預，為今后進一步建立預防、監管、追罰等多位一體的圍標串標防治機制提供強有力的數據支撐服務。社團關系網絡是由個體和個體間的鏈接關系組成，針對招投標中圍串標現象，通過社團挖掘算法來發現招投標主體之間的社團關系網，并據此作為招投標主體之間是否存在圍串標的一項依據。針對某市公共資源交易中心提供的大數據，構建了企業間關系的復雜網絡模型。

四、大數據時代建筑工程項目管理的現狀

（一）重視度不夠，無法集中管理有效投資

大數據時代科技項目管理在應用過程中不可避免會出現管理的難點，在今后的大數據分析過程中需要引起極高的重視。大量的有效數據沒有被管理者利用，沒有意識到數據對企業的重大價值，忽視了其重要性。企業在追求自身利益過程中，常常會有所保留，甚至有意識地控制數據供給和供給時間。針對科技項目來說，其屬于長期持續的任務，而且不會立竿見影，很難達到更多的關注，重視度不夠導致其應用出現弊端。不同數據庫完善工作，或是不同模型建立，還有數據分析結果應用，都必須增加大量人力與物力，在資金投入環節，不僅要追求數量，更需要追求質量。

（二）缺乏專業技術人才和配置

在當下的建筑業發展中，當然其中不乏客觀原因的存在，缺乏大型數據庫建設以及從事數據采集和分析的專業技術人才，各統計部門和綜合信息機構基本上以數據的收集、分類、加工、整理為主要形式，重采集輕分析，缺乏深層次的信息處理和分析。此外，大數據采集及挖掘所需軟硬件配置也有待進一步加強。信息難以收集整理，科技項目管理收效甚微，往往流于形式，被動應付，主要是以解決當前問題為主體，前瞻性設想基本上沒有列入考慮范疇。各級政府和部門而且數據利用度不高，數據交流整合需進一步加強，部門間缺乏有效的溝通交流，經濟建設各方面信息難以有效收集整理。

五、大數據下建筑工程中項目管理工作研究

（一）項目管理人員應加強對大數據技術的重視

建設工程管理人員需要把握住發展的機會，對于大數據相關技術給予充分的重視。在建設工程項目施工中，信息數據量比較繁雜，怎樣才能夠進行建筑工程數據信息的進行整理分析工作，是管理人員需要關注的問題，使用有效的計算機技術、網絡信息技術等作為有效支撐。例如現今的云計算，其在很大程度上有效提高了人們對于數據的處理能力，提高了數據處理的效率。建設工程管理人員需要學會使用先進的數據信息整理分析的技術，加強自身的管理能力，在大量的數據中找到有用的信息，并且將其使用到建設工程中，提高建設工程的效率。

（二）項目管理人員應該理解大數據內涵

大數據不僅僅體現數據的數量和其復雜程度，其同時也體現了一種新的理念。在面臨繁雜數據的時候，人們不需要一再關注抽樣而忽視個體的特征，對于一些不精確的個體進行忽略，在大數據時代，人們更加關注的是總體能夠反應的問題。讓數據體現其應有的價值，更加看重數據的相關性，減輕對于數據因果關系之間的追求，在大數據時代下的思維建設工程管理人員應該借鑒，并且使用到實際項目管理工作中。

（三）項目管理高層進行改革

在建筑工程發展中，項目管理人員相關工作對整個企業來說起到了至關重要的作用，不僅可及時對員工的工作進行有效監督，還可以為企業的更好發展起到良好的促進作用，因此作為領導層管理人員須積極轉變自己的思想，更新自己的管理觀念。在大數據的環境下，樹立全新的項目管理思想，有效避免自己的主觀意識受到不良影響，并給予大數據價值更多的關注和評價。通過使用大數據相關數據信息進行企業發展的有效改革，改變人員的傳統思想，同時在此過程中管理人員要起模范帶頭的作用，充分發揮自身的優勢及帶頭作用，在激烈的市場環境中站穩腳跟，積極參與到大數據時代發展中并加大對相關管理技術的投入力度，如積極制訂合理的《建筑項目管理標準》及《項目管理操作規范》等，制訂短期發展目標，循序漸進，這有助于成功實現建筑工程的戰略發展目標，從而將大數據發展相關任務得到有效的貫徹及落實。

六、大數據對項目管理的啟示

（一）加強對管理制度不斷完善

作為建筑工程管理人員需要根據目前實際情況，同時依據自己多年專業管理經驗，從而制訂合理有效的管理制度，以此實現有針對性的管理。不僅要求施工人員積極樹立安全為主，質量第一的原則，還應嚴格要求自己，按照管理制度進行有關操作，從而確保項目管理工作的順利進行。設置安全管理小組，指定專人對施工過程進行實時監督，對所有人員進行必要的培訓，每位員工都有自己的任務，并要求員工明確工作目標，清楚自身職責，這樣做有助于員工自覺做好本職工作。加強競爭機制的完善，并根據員工實際工作情況制訂科學有效的員工激勵制度，同時要求員工主動借鑒先進的施工技術及設備，為有效提高員工的專業水平打下堅實基礎。

（二）總結管理方式的特征

EPC是目前在我國施工項目管理中所追求的模式，利用這種模式能夠實現管理工作的統一性和兼顧性，有助于施工質量的控制工作，同時還可降低施工成本，有效確保建筑施工管理目標的清晰性和明確性，促進整體施工進度的不斷完善。因為業主比較依賴承包者，一旦在施工環節出現質量問題，不僅對整體施工質量造成影響，還給業主帶來不利影響。因此要想實現企業長期穩定發展，就必須不斷增強自身實力，不斷改進管理方式，通過不斷的總結，探索出適合自身企業發展的項目管理模式。在這種情況下，業主可自由選擇工程監督人員和施工團隊，加強對施工過程的嚴格管控。這種管理模式的缺點是參與人員多，責任不好區分，因此需得到當地人民政府的大力支持和鼓勵，在得到一定優惠政策的同時，獲得更多的融資渠道，促進企業融資工作的有序進行，有效減輕當地政府的壓力，積極推動建筑工程的快速穩步前進，認真落實好管理工作，更好地滿足業主的需求。同時主動采用邊設計邊施工的方式保證管理工作的實效性，最大限度避免因為設計工作不到位而給企業帶來無法預計的損失。

（三）創新管理模式

為促進我國經濟的快速穩定發展，作為建筑工程的管理員還應該將員工的個人職責進行明確，使員工能夠明白自己的責任，與此同時，還要加強對管理模式的改進和創新，改變傳統管理工作中互相推卸責任情況，為實現建筑工程的可持續發展，認真、自覺地做好本職工作，并根據員工目前工作狀況，采用全新的管理模式，有效地調動員工的主動性。通過采用這種方式，不僅提高了人員的工作熱情，也積極促進了項目管理者專業水平的進一步提升。

結語

在時代不斷進步的情況下，新事物也不斷涌現，但必須要經得起時代發展的考驗。由于大數據目前正處于不斷發展的關鍵時期，因此作為建筑工程的項目管理人員要跟隨時代的步伐，積極學習更多先進技術，如互聯網技術、網絡信息技術等，并加強對科學技術的研究，以便將其靈活地使用在我國建筑工程的項目管理工作中。另外管理人員應強化人員管理工作，鼓勵員工自主學習更多現代化知識，創新思維，把握好大數據時代的機會，令其技術得到充分發揮。

參考文獻

[1]肖亞,劉榮桂,韓豫.大型復雜工程項目群建設管理組織設計[J].建筑技術.2017(04)

[2]閔細根.探析大數據挖掘在工程項目管理中的應用[J].江西建材.2016(12)

[3]劉全超.大數據輔助建筑工程項目管理[J].中國建設信息化.2016(04)

[4]賈巖.大數據時代下對建設工程項目管理的思考[J].通訊世界.2015(23)

[5]曾暉.大數據挖掘在工程項目管理中的應用[J].科技進步與對策.2014(11)

[3]李輝.項目管理在建筑工程中的應用探析[J].居舍.2017(22)

[4]黃飛雄.論統計對建筑項目管理的作用研究[J].門窗.2018(03)