大數據時代企業人力資源管理研究(一)

大數據時代企業人力資源管理研究

  大數據作為一個時代的標志，大數據必然引發企業人力資源管理一系列創新和挑戰，加快人力資源管理大數據思維變革，推動戰略人力資源管理真正從“幕后走向前臺”， 促使人力資源管理內容和管理系統推陳出新，促進人力資源管理模式和組織構架的升級變革，利用大數據方法豐富人力資源管理手段方法，無疑成為大數據時代企業人力資源管理變革不容回避的現實選擇。

一、大數據時代人力資源管理相關概念分析

這是一個不斷變化的時代，大環境在變，企業在變近年來，大數據理論和大數據行動在國內外學術界、企業界、政府機構形成一片熱潮，昭示著大數據時代的來臨。1980 年，美國著名的未來學家阿爾文·托夫勒在《第三次浪潮》一書中，將大數據贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”，基于當時科技水平的局限，世界并沒有做好擁抱大數據時代的準備。20 世紀 90 年代初，數據倉庫之父比爾·恩門首次提出“數據倉庫”概念，較早表述了大數據的理論思想。他指出與數據庫應用不同的是，數據倉庫更像是一種過程，對分布在企業內部各處的業務數據的整合、加工和分析。90 年代末，國外企業界出現了商業智能(Business Intelligence 即 BI) 的新術語，它利用ETL(Extraction-Transformation-Loading 的縮寫，意即數據提取、轉換和加載)、數據倉庫、數據挖掘等先進的信息技術將企業的現有數據轉化為知識，從而為管理者的決策過程提供支持，進一步推動了大數據理論的發展。2005 年，約翰·韋伯斯特和克里斯·斯塔庫提斯在《無所不包括的數據》一書中首次描述大規模數據對于企業發展和人們生活的影響。此后互聯網迅速發展，社交媒體、智能手機等的廣泛應用，為數據的多元化、多樣化、規模化提供了快速發展的空間和技術支持。2008 年 9 月《自然》(Nature)刊登了一個名為“Big Data”(大數據)的專輯，首次提出大數據(Big Data)概念，2009 年年初，“大數據”一詞開始逐步受到信息技術行業的重視。2010 年被譽為“大數據時代的預言家”的英國學者維克托·邁爾·舍恩伯格在《經濟學人》上發布了長達 14頁對大數據應用的前瞻性研究，比較明確的提出了了大數據時代的思想。

二、大數據時代人力資源管理創新策略分析