淺談大數據及其應用(二)

    舉個簡單例子，據不完全統計，如果我們將一天內產生的數據全部燒錄進DVD光碟內，那么這些光碟堆疊起來的話，可以搭成地表到月球的DVD高塔，而且還是雙塔。而我們熟知的從地球到月球的平均距離是38.4萬公里，也就是說每天產生的數據量是一個無法想象的天文數字，而我們所說的大數據就由這些每天產生的大量基礎數據組成。

根據IDC（國際數據公司）的分析統計，2008年（中國互聯網信息中心統計數據顯示，截至2008年底，我國互聯網普及率為：22. 6%，全球互聯網普及率為：21.9%）數碼數據量就超過了目前已知的宇宙內星星的數量，而且以數據成長的速度，2023年時全球數據量將會超過亞佛加厥常數（Avogadro's number）--也就是6.022*10^23。 

據IDC的研究結果表明，2008年全球產生的數據量為0.49ZB，2009年的數據量為0.8ZB，2010年增長為1.2ZB，2011年的數量更是高達1.82ZB，相當于全球每人產生200GB以上的數據。而到2012年為止，人類生產的所有印刷材料的數據量是200PB，全人類歷史上說過的所有話的數據量大約是5EB。

據最新發布的數據顯示，世界級網絡巨頭公司的數據都是海量的，谷歌每天需要處理大約24PB的數據，百度每天大概新增10TB的數據，騰訊每日新增200-300TB的數據，淘寶每日訂單超過1000萬，阿里巴巴已經積累的數據量超過100個PB。對任何擁有這些數據的公司，都會考慮怎么從這些數據中發掘最大利益進行盈利運作。

大數據的挖掘及日常生活中的應用

在對大數據有了正確的基礎認識，并了解了大數據的數據量后，我們應該考慮及學習如何從這些大數據量中發掘出有用的相關數據進行分析整理，從而應用到相關科學中，推動相關科學的進步，及應用到我們的日常生活中來，以便提高生活質量及優化生活方式，從而總體推動整個社會的快速發展。

很多企業更甚者就算是互聯網企業，都不知道怎么利用手上已有的數據，進行有效的資源利用，白白浪費掉優化改進、甚至更前一步發展的大好機會；或者認為大數據只有互聯網巨頭才能擁有，才有價值，一個小網站或者一個小小移動APP是沒有大數據或者沒有有用的數據，果真是這樣嗎?