大數據在小企業中使用的必要性

內 容 摘 要

2020年已經過半，經歷了新冠病毒的中國已經開始陸續恢復正常工作生活，疫情仍然很嚴峻，它還在世界各地蔓延，我們每天都能在網絡上了解到疫情的實時疫情、現有確診、累計治愈以及累計死亡，包括各國專家對疫情的研究及未來預測，這些每天都在變化的數字背后都離不開大數據的支持。有的人認為大數據離我們很遙遠，只有大企業大公司才會用得上，小企業和普通的人們都用不到，其實當你在瀏覽交易記錄、財務數據、查看客戶信息或是聽音樂、網上購物，你留下的數字痕跡早融入在大數據中。一看到“大數據”小企業老板就被費用高、耗時、高人才需求對它望而卻步，但很多企業可以在小額預算下利用大數據收集信息、了解定位客戶、優化企業流程、優化交易，促進企業成長。本文主要是介紹小企業在利用大數據提供的信息與平臺里如何完善企業的管理，滿足客戶需求、客戶維護，從而影響決策確定未來模式。

[關鍵詞]：大數據；小企業；數據一體化；

目       錄

一、小企業可以從大數據中找到適合自己的資源與方式.................4

（一）合適的工具有助于小企業整合資源.............................4

（二）大數據正在改變各種企業的經營狀況...........................4

（三）對收集到的大數據進行合理使用獲取價值.......................5二、通過輔助工具與數據分析實現智能化管理.........................5

CRM系統讓客戶信息取得與管理更加簡便.......................5

高德地圖API的使用實現物流智能化...........................5

通過系統中大數據了解客戶的需求.............................5

三、分析之前就職小企業現狀及采用大數據后改進后實踐...............6

小企業現狀問題多多.........................................6

客戶信息建立不完整使用困難.....................................6

配送方法老舊工作進度慢.........................................6

信息不明確客戶要求不了解.......................................6

送貨無法跟蹤配送不及時有誤差...................................7

責任不明確費用收支困難.........................................7

銷售人員管理區域劃分不明內部溝通困難...........................7

引進外部輔助工具并不全適用..................................7

公司引進CRM系統解決客戶信息、業務工作操作不簡便...............7

公司重資引進CTMS物流派工系統解決配送問題但模塊不全適用........8

公司自行開發軟件無法與引進系統互通.............................9

整合系統結合大數據成立新系統改善問題........................9

數據互通.......................................................9

1.1從客戶信息建立、客戶下單、物流配送到財務結算數據一致..........9

1.2大數據分析結果讓銷售人員工作職責明確..........................10

流程加快問題減少...............................................10

2.1訂單上傳簡便、派工速度加快，客戶收貨更快更準..................10

2.2訂單信息明確誤差減少損耗減小..................................10

可查數據讓銷售人員有更多機會...................................10

3.1客戶常訂商品查詢、庫存查詢讓銷售人員銷售增加..................10

3.2客戶店自有商品信息收集增加公司進貨范圍........................11

3.3熱銷商品配貨推薦，讓客戶銷售人員更精準確定商品................11

新生成更多的功能...............................................11

4.1盤庫提醒......................................................11

4.2未收款項跟蹤..................................................11

4.3分倉庫存管理..................................................11

4.4客戶滿意度反饋................................................11

四、結論.........................................................12

五、文獻