京津冀地區(qū)快遞業(yè)務(wù)量分析(三)

        

            

其中                                                  (公式1)             

求均值數(shù)列

              

則      

對(duì)累加生成數(shù)列建立灰微分方程:

                          

相應(yīng)的白化微分方程為：

                                                       (公式2)

式中為待定系數(shù)。

其中，累加矩陣（由累加生成數(shù)列構(gòu)成）為：

                                            (公式3)

原始數(shù)列矩陣為：

                                   (公式4)

計(jì)算的值，其公式為 

第三步，將求得的參數(shù)代入(2)式并求解此微分方程得：

             

而且

              [6]

3.2 京津冀地區(qū)快遞業(yè)務(wù)量灰色模型的計(jì)算

表2京津冀地區(qū)2014--2018快遞業(yè)務(wù)量原始數(shù)據(jù)表

年份 2014 2015 2016 2017 2018

業(yè)務(wù)量（億件） 11.13 15.75 22.20 32.74 39.70

注：該數(shù)據(jù)來源于中華人民共和國(guó)國(guó)家郵政局官網(wǎng)

①

②

  

③

既     

最后，求得京津冀地區(qū)快遞業(yè)務(wù)量需求GM(1.1)如下:

                                 (公式5)

為了保證計(jì)算模型的精度，我們還要對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn)：

①計(jì)算所得到數(shù)據(jù)的平均值和平方差

            

②對(duì)殘差平均值以及殘差方差進(jìn)行計(jì)算

             

③計(jì)算完成后還要對(duì)驗(yàn)殘差比值和小誤差概率進(jìn)行計(jì)算

           

④根據(jù)值和值，參照已經(jīng)計(jì)算好的灰色預(yù)測(cè)模型精度等級(jí)情況劃分表，確定計(jì)算精度。

表3灰色預(yù)測(cè)模型精度等級(jí)劃分

預(yù)測(cè)精度等級(jí) 預(yù)測(cè)精度等級(jí)

好 =<0.35 >=0.95 勉強(qiáng) =<0.65 >=0.70

合格 =<0.50 >=0.80 不合格 >0.65 <0.7

3.3 京津冀地區(qū)快遞業(yè)務(wù)量的預(yù)測(cè)結(jié)果

 經(jīng)計(jì)算的值為0.28356，的值為0.9248，參照表3可知該預(yù)測(cè)模型精度合格。通過對(duì)公式(5)的計(jì)算，可以得出未來五年的預(yù)測(cè)值，并建立表4。

表4京津冀地區(qū)2019-2023年快遞業(yè)務(wù)量預(yù)測(cè)

年份 2019 2020 2021 2022 2023

快遞業(yè)務(wù)量（億件） 53.66 72.80 97.67 131.07 175.86

由表4可以看出，未來五年京津冀地區(qū)的快遞業(yè)務(wù)量繼續(xù)呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，且變動(dòng)的絕對(duì)數(shù)值也逐年遞增。比如，2020年較2019年會(huì)增長(zhǎng)19.14億件，與2020年相比2021年會(huì)增長(zhǎng)24.87億件，而2022年和2023年的業(yè)務(wù)量較前一年分別增長(zhǎng)了33.4和44.79億件。另一方面，到2022年該地區(qū)的快遞業(yè)務(wù)量將第一次超出100億件，與2021年相比增長(zhǎng)了34.17%。而到了2023年會(huì)突破150億件，與2022年相比會(huì)增長(zhǎng)34.17%。

這說明該區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展將會(huì)越來越快，與其他區(qū)域的經(jīng)濟(jì)交流更加頻繁，交流的層次和深度會(huì)更高，還反映出這個(gè)地區(qū)的居民購買能力會(huì)越來越強(qiáng)，當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的對(duì)外輸出能力也會(huì)有更大的突破。

4問題與建議

（1）通過PEST模型的分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，雖然現(xiàn)階段京津冀地區(qū)快遞業(yè)發(fā)展宏觀環(huán)境良好，但是還存在著政府的支持力度不夠大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與發(fā)達(dá)地區(qū)存在一定差異，物流相關(guān)高精尖人才缺乏，技術(shù)水平仍需提高等問題。

針對(duì)此問題，相關(guān)部門在頒布法律法規(guī)和相關(guān)政策時(shí)要充分考慮這個(gè)地區(qū)的特殊性，找出重點(diǎn)，加大扶植力度，提高政策的科學(xué)性、準(zhǔn)確性，為快遞業(yè)的發(fā)展提供良好的政治環(huán)境。同時(shí)，還要考慮到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的問題，促使其更好的轉(zhuǎn)型和升級(jí)，同時(shí)還需要以長(zhǎng)遠(yuǎn)的利益為目標(biāo)來發(fā)展經(jīng)濟(jì)[8]

（2）京津冀地區(qū)快遞業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的分析暴露出京津冀地區(qū)各省（市）之間快遞業(yè)務(wù)量的差距較大，發(fā)展?jié)摿Σ黄胶猓�各個(gè)季度的業(yè)務(wù)量不均衡等問題。

針對(duì)此問題，建議北京地區(qū)的快遞業(yè)務(wù)盡量向河北轉(zhuǎn)移，河北省要提前做好規(guī)劃，頒布一定的優(yōu)惠政策，積極承接北京快遞業(yè)外移業(yè)務(wù)，以促進(jìn)京津冀區(qū)域快遞業(yè)的均衡發(fā)展。

（3）灰色系統(tǒng)理論模型的預(yù)測(cè)結(jié)果表明，未來幾年京津冀地區(qū)快遞業(yè)務(wù)量增長(zhǎng)迅速，與此同時(shí)會(huì)對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，物流園區(qū)的規(guī)劃以及物流人才的培養(yǎng)提出更高的要求，如果這些工作不能協(xié)調(diào)好，將會(huì)影響快遞業(yè)甚至該區(qū)域整體的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

針對(duì)此問題，在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上，一方面要加大投資，建立有特色的，順應(yīng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展的物流園區(qū)、物流中心和物流市場(chǎng)。另一方面，還要鼓勵(lì)各快遞企業(yè)實(shí)現(xiàn)一定程度的合作，共同使用基礎(chǔ)設(shè)施，促進(jìn)橫向發(fā)展，避免基礎(chǔ)設(shè)施的重復(fù)建設(shè)和使用率較低的問題。

5結(jié)論

本文首先對(duì)京津冀地區(qū)快遞業(yè)發(fā)展的宏觀環(huán)境以及近五年來快遞業(yè)務(wù)量的有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了整理分析，發(fā)現(xiàn)該地區(qū)快遞業(yè)擁有較好的宏觀環(huán)境，發(fā)展態(tài)勢(shì)良好，業(yè)務(wù)量增速明顯。雖然北京、天津和河北之間的還存在著較大差距，但這一差距在逐年減少，并且會(huì)日趨穩(wěn)定。

其次，應(yīng)用了GM(1,1)模型對(duì)京津冀地區(qū)未來五年的快遞業(yè)務(wù)量進(jìn)行了預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)精度合格，說明運(yùn)用灰色模型對(duì)該地區(qū)快遞業(yè)務(wù)量進(jìn)行預(yù)測(cè)是可行的，預(yù)測(cè)結(jié)果具有一定的參考價(jià)值。根據(jù)對(duì)未來五年數(shù)據(jù)預(yù) 測(cè)的結(jié)果我們可以了解到，按照目前快遞業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，未來五年該地區(qū)快遞業(yè)務(wù)量將呈飛速增長(zhǎng)趨勢(shì)，快遞業(yè)各方要提前做好規(guī)劃以應(yīng)對(duì)未來業(yè)務(wù)量暴增的挑戰(zhàn)。

參考文獻(xiàn)

[1]徐翔.京津冀快遞一體化[J].中國(guó)儲(chǔ)運(yùn),2017(07):36-37.

[2]徐翔.發(fā)力京津冀快遞圈[J].中國(guó)儲(chǔ)運(yùn),2017(07):35.

[3]徐翔.高效物流配送——京津冀快遞包郵[J].中國(guó)儲(chǔ)運(yùn),2017(07):44-45.

[4]岳崇山,馬福婷.基于灰色系統(tǒng)理論的冀西北地區(qū)物流需求預(yù)測(cè)分析[J].中國(guó)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會(huì)計(jì),2014(11):11-13.

[5]朱占峰.基于灰色系統(tǒng)理論的中原地區(qū)物流預(yù)測(cè)模型探析[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2008(03):73-76.

[6]隆惠君,卓巖,江濤濤,鄧淑芬.基于灰色系統(tǒng)理論的常州市物流需求預(yù)測(cè)[J].物流科技,2008(06):51-54.

[7]周盛世,楊麗紅,黃永強(qiáng).融合灰色理論與馬爾科夫鏈的青島市物流需求量預(yù)測(cè)[J].企業(yè)經(jīng)濟(jì),2011,30(10):117-120.

[8]李正嬌.云南省快遞業(yè)務(wù)量DGM(2,1)預(yù)測(cè)模型[J].商場(chǎng)現(xiàn)代化,2017(05):99-101.

[9]王蓮花.基于GM(1,1)模型的中國(guó)快遞行業(yè)收入預(yù)測(cè)分析[J].物流技術(shù),2012,31(03):84-86.

[10]張曉東. 基于灰色理論的京津冀交通貨運(yùn)量預(yù)測(cè)系統(tǒng)及應(yīng)用研究[D].河北經(jīng)貿(mào)大學(xué),2016.

[11]羅永華,何忠偉.基于灰色系統(tǒng)理論的茂名市物流需求預(yù)測(cè)分析[J].物流技,2010,33(07):19-21.

[12]張曉東. 基于灰色理論的京津冀交通貨運(yùn)量預(yù)測(cè)系統(tǒng)及應(yīng)用研究[D].河北經(jīng)貿(mào)大學(xué),2016.