京津冀地區(qū)快遞業(yè)務(wù)量分析(二)

雖然每年的快遞業(yè)務(wù)量都不是固定不變的，但是通過數(shù)據(jù)的整理以及圖表的編制可以找出其中所呈現(xiàn)的規(guī)律，對各種變動趨勢進(jìn)行分析，從而找出產(chǎn)生這一系列變化的影響因素。對于得到的分析結(jié)果，一方面可以更加充分的利用優(yōu)勢因素，創(chuàng)造出更多的價值。另一方面還能夠更加科學(xué)的對待劣勢因素，減輕其對整體效益的影響，或者制定出更多切實可行的應(yīng)對措施來使快遞業(yè)的相關(guān)活動更加合理。

2.2.1京津冀地區(qū)年度快遞業(yè)務(wù)量變動趨勢分析

 “十二五”期間，京津冀地區(qū)快遞業(yè)務(wù)量和快遞業(yè)務(wù)收入的平均增長率分別為53.3%和33.4%，到了“十三五”初期這兩項指標(biāo)仍呈增長態(tài)勢。綜合最近五年的數(shù)據(jù)建立京津冀地區(qū)快遞業(yè)務(wù)量變動趨勢圖（圖1），如圖所示，京津冀三�。ㄊ校┑臉I(yè)務(wù)量在逐步遞增，其中北京市由于其較大的基數(shù)在數(shù)量上保持著絕對優(yōu)勢，天津市與河北省之間的差距日益拉大。同時，觀察用來表示三省（市）快遞業(yè)務(wù)量所占該地區(qū)比例的圖2可以發(fā)現(xiàn)，雖然北京市在該地區(qū)快遞業(yè)務(wù)量所占的比例越來越少，但一直保持在50%以上。河北省所占的比例以較高的速度增長，已經(jīng)達(dá)到了30%的水平。天津市雖然也保持著增長狀態(tài)，但一直保持在10%左右，漲幅不明顯。

圖1京津冀各�。ㄊ校�2014-2018年快遞業(yè)務(wù)量(萬件)

圖2京津冀各�。ㄊ校┛爝f業(yè)務(wù)量占該地區(qū)的比例

注：以上兩圖數(shù)據(jù)來源于中華人民共國國家郵政局官方網(wǎng)站

京津冀地區(qū)快遞業(yè)務(wù)量變動的原因主要包括以下幾個方面：

第一，隨著京津冀協(xié)同發(fā)展的提出，該地區(qū)的發(fā)展越來越受到重視，協(xié)同化程度越來越高，有利于資源的共享和充分利用。

第二，京津冀地區(qū)物流業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施越來越完善，交通一體化的推進(jìn)，各個物流園區(qū)的規(guī)劃日趨合理，技術(shù)水平不斷提高，增強(qiáng)了該地區(qū)快遞服務(wù)水平和反應(yīng)能力。

第三，京津冀快遞包郵圈的成功打造，降低了企業(yè)的快遞成本，消費(fèi)者也獲得了更好的用戶體驗，人們的購物觀念得到改善，促進(jìn)了該地區(qū)快遞量的增長。

第四，北京市人口密度大，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，人們的購買能力強(qiáng)，電子商務(wù)企業(yè)發(fā)展迅速，因此在該地區(qū)快遞業(yè)務(wù)量居于榜首。河北省是承擔(dān)疏散北京非首都功能的主要地區(qū)，部分北京市的電子商務(wù)企業(yè)在河北地區(qū)建立了倉庫，承擔(dān)著收發(fā)貨任務(wù)。并且該地區(qū)還存在著大量的中小型制造企業(yè)，由電子商務(wù)通過快遞的形式把業(yè)務(wù)擴(kuò)展到全國。加之近年來這個地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展人們觀念的改變，帶動了快遞收貨量的增加。天津市相對于河北省的經(jīng)濟(jì)水平較高，與北京的發(fā)展方式相似，但整體水平之間還存在很大差距，人口較少，呈現(xiàn)出較低的業(yè)務(wù)量和增長速度。

2.2.2京津冀各省（市）季快遞業(yè)務(wù)量變動趨勢

每個季度的快遞業(yè)務(wù)量并不是平均分布的，在多種因素的影響下會呈現(xiàn)出一定的變動趨勢。參考中華人民共和國國家郵政局公布的2018年各月郵政行業(yè)運(yùn)行情況的數(shù)據(jù)，得到京津冀三省（市）各季度的快遞業(yè)務(wù)量分布情況表，如圖3所示，快遞業(yè)務(wù)量增長率如表1所示。

圖3京津冀各省（市）2018年各季度快遞業(yè)務(wù)量分布情況

由圖3可知，除天津外該地區(qū)各個季度快遞業(yè)務(wù)量是逐期增長的，但是漲幅并不穩(wěn)定。通過觀察表1中各個�。ㄊ校┲械脑鲩L率可以發(fā)現(xiàn)，總體上講，第四季度的增長率最高已經(jīng)接近了20%，第二季度次之，第三季度的增長率最低只有9%左右與第二季度的發(fā)展水平相似。各�。ㄊ校┲�間的增長率還存在著較大的差異，北京地區(qū)的增長率不穩(wěn)定，其中第二季度的增長率最高，第四季度的增長率雖然在15%以上，但是與同期的天津及河北地區(qū)相比還存在著近10%的差距。天津地區(qū)的增長率狀況波動較大呈V字形增長趨勢，第二和第四季度的增長率達(dá)到了20%以上，而第三季度卻出現(xiàn)了負(fù)增長狀況。河北地區(qū)各季度的增長率持續(xù)增長，雖然第二季度與北京天津同期相比增長率最低，但是在第四季度超過了同期的北京和天津高達(dá)25.8%。

由此我們可以判斷出，第一季度的快遞業(yè)務(wù)量最少，后三個季度的業(yè)務(wù)量將會持續(xù)增加，其中第二和第四季度增長率最高，第三季度的增長率最低，且各�。ㄊ校┑陌l(fā)展?fàn)顩r 有各自的特點(diǎn)。

表1京津冀各�。ㄊ校└骷径瓤爝f業(yè)務(wù)量增長率

季度 北京 天津 河北 總計

第二季度 0.182303 0.255393 0.129096 0.176295

第三季度 0.111222 -0.09639 0.166802 0.097594

第四季度 0.152799 0.222704 0.258394 0.192723

注：以上數(shù)據(jù)來源于中華人民共和國國家郵政局官方網(wǎng)站

京津冀地區(qū)各省（市）季快遞業(yè)務(wù)量變動的原因主要包括以下幾個方面：

第一，第一季度受春節(jié)假期的影響，快遞公司全員休假，暫�？爝f的收寄業(yè)務(wù)，會減少一部分的快遞業(yè)務(wù)量。

第二，北京和天津地區(qū)第二季度的增長率高于同期的河北地區(qū)，是因為北京和天津地區(qū)的外來人口較多，第一季度中因為春節(jié)假期會有大量人口返鄉(xiāng)，影響了快遞業(yè)務(wù)量的增長，到第二季度返鄉(xiāng)的人口回流，因此快遞業(yè)務(wù)量的增長較迅速。

第三，到了第四季度出現(xiàn)了全年最高的增長率，最主要的原因是受電商“雙十一”、“雙十二”優(yōu)惠活動的影響，快遞的收發(fā)量會在這期間飛速增長，達(dá)到全年最高點(diǎn)。

3京津冀地區(qū)快遞業(yè)務(wù)量預(yù)測

3.1 灰色系統(tǒng)預(yù)測模型的構(gòu)建

第一步，設(shè)已知參考數(shù)據(jù)列為：

        

第二步，對已知參考數(shù)據(jù)列做一次累加(AGO)生成數(shù)列：