淺析大數據 在建筑項目管理的運用(二)

施工過程中除了前期準備工作不足、項目設計偏差、施工管理不當、設備未按時按要求到位以及天氣情況等原因導致工程進度緩慢外，還有很多被忽略的因素會影響工程進度，實際施工中客觀存在一些我們不了解的因果關系，要想更好地了解這些因果關系，需要對大量工程項目管理數據進行挖掘，基于數據分析結果作出決策。

大數據挖掘工作需要建立相關部門和管理機制，使數據從施工一線實時傳輸至后方管理層并存儲起來以供挖掘分析。項目部與施工現場人員存在業務往來，項目部將各種施工現場信息錄入信息系統并傳遞至公司數據庫，同時公司也可調用數據庫數據傳輸至項目部。傳輸至公司數據庫的信息可以提供給各個職能部門作管理調度參考，還可以通過建立各種數據挖掘項目組進行數據挖掘分析。

不同類型的工程管理數據特點不同，要進行數據挖掘必須對不同數據進行分類。對于結構化數據的挖掘，必須在各個專業工程領域建立一個統一的數據倉庫，這是提高分析精度的根本保障。數據倉庫體系構建應符合一定的關聯規則，如圖 1 所示。

對于非結構化數據的挖掘，可以采用檢索技術進行分類管理。MOLDA 的多維聯機數據分析 (Multi-dimensional On-Line DataAnalysis) 理論是一種支持分析和決策管理項目的模型，適合種類繁多的工程項目分類。

圖1

2、大數據在項目招投標中的應用

第一：大數據的應用節省工程建設項目成本，通過大數據進行需求和市場之間的平衡，對于工程建設項目，可以通過先進的技術模型對結構復雜、交叉學科多的建設項目進行指導，結合市場的人工、設備、材料的具體情況，設計最佳的項目建設方案，使得招投標更為合理，在保障質量的前提條件下，減少資源的浪費并大大節省工期。

第二：大數據的應用提高招投標決策效率，大數據和云平臺技術的運用，對于招標評審工作的提升也是質的飛躍。招標決策過程，目前一般需要評審專家的主觀意見，這難免存在一定的偏頗，而對于投標人履行工程建設項目合同的能力也只能通過一些片面文件進行預判，不能做到全盤的把控。大數據與云平臺的運用，可以減少評審專家與工程建設項目不匹配的問題，并能夠有效的解決評標過程中的信息不對等。在工程建設項目的招投標過程中，通過數據分析，對投標人的具體履約能力進行全方位的評判，給評審專家提供可以依靠的數據支持，分析各個招標人的信譽情況和履約記錄，實現招投標過程中的合理有效的評審機制。

第三：大數據的應用實現適度有效的競爭機制，過度競爭或者競爭不足，對于工程建設項目的招投標工作都是無益的，而大數據技術可以協助招投標方進行合理適度且有效的競爭，大數據技術可以通過對競爭方的有效分析，總結各個招標方的優勢，提前進行額外的招標限制，提升招標質量。數據是不存在偏向性的，通過大數據的分析，可以避免競爭過程中的不公，提升工程建設項目的招標流程的合理性，限制以權謀私的有害競爭手段，確保工程建設項目的招投標的透明以及高效實施。

第四：大數據可以協助構建招投標誠信體系，大數據的應用，在工程建設項目的招投標誠信體系建設上作用巨大，一方面，它可以降低監督成本，將資金、材料等流動要素記錄在庫并進行管理，提升了其可追蹤性，并杜絕了偷工減料等不法行為，另一方面，它可以大大增加失信成本，在大數據的籠罩下，失信行為會通過互聯網分享，為失信的投標方帶來巨大損失。

3、大數據在工程造價的應用

在當前數字化浪潮下，工程造價行業如何進行數字化轉型升級，以便更好地為工程項目提供更準確、更快捷的造價服務，是每一位造價人都要認真思考的問題。如何快速、合理確定工程材料設備價格;如何經濟、可靠地實現造價成果質量的核查與監管;如何快捷地完成歷史案例全面的造價分析，形成造價指標庫以輔助投資決策，是大數據在工程造價領域應用的核心所在。

當前，造價行業的痛點包括材料設備價格、質量監管以及信息發布等問題。想要解決這些問題，則必須充分利用互聯網技術構建造價大數據平臺。數據平臺能夠自動分析數據，包括材料自動標準化、材料自動分類、指標自動分析、指標自動動態化等;利用數據平臺實現對數據加工與提煉，能夠實現海量價格數據的綜合價測算、材料清單一鍵配價、綜合指標快速生成等;數據需要實現內部共享、外部共享和自定義分析挖掘;數據應形成支持業務的應用，包括造價成果指標核查、項目材料價格審核、指標法快速估算和綜合價格測算等。

三、大數據運用對項目管理的啟示