淺析大數據在建筑項目管理的運用其對項目管理的啟示(二)

（一）、建筑項目管理的特征：

1、對隨機樣本的依賴性大度降低，以搜集的整體數據為依據，用數據說話。

2、由于數據來自于各個方面，所以信息量具有繁多的特點，因此對數據的精確性要求就隨之降低。

3、事物與事物二者之間在一定程度上存在關聯性，通過大數據的分析可以得出是什么的結論，更客觀直接的反映出事物的本質，對于其中的原因不會深究，弱化了其中的因果關系[2]。

（二）、建立大數據時期的管理模式 

　　要滿足新時期企業合作對象的基本需求，大數據技術的應用是不可或缺的。企業應建立新時期的管理機制。首先，應將運作機制高效化，針對大量的房屋建筑，水電工程數據，工程項目管理應制定統一的管理制度，打破傳統理念下的管理模式。增加信息管理技術，提高信息核實的準確性和效率性[3]。其次，應建立一體化的信息平臺，工程管理信息一體化可以幫助企業工程效果提高效率。如對企業項目資金管理實現信息化，可以降低成本浪費。另外，實現工程智能化也是這一時期的重點目的，基于大數據信息技術，模擬整個項目的施工管理過程，及時準確的傳遞管理信息，調整管理進度，促進工程管理效率的提高。 

（三）、大數據的針對性運用

以工程項目管理的實際工作與理論培訓相結合的大數據應用模式，這種工作與培訓結合的應用模式本質上有著雙向作用的效果。這個效果體現為工程項目管理理論知識進行量有效的運用，這種在實踐中不斷鞏固工程項目管理知識的方法有利于提高工程項目管理人員自身的不足帶來的差異，以及這實踐的過程中將理論學習中的專業知識模糊點加以探索和研究[4]。

（四）、大數據在城市項目管理的運用

大數據如何改變城市?眾人熟知的賭城，IT 人士熟知的 CES(美國消費電 子展)所在地——阿拉斯加就是數據之城。和大多數城市一樣，賭城拉斯維加 斯面臨水電等市政管道因歷史數據不準確而在施工中被挖斷的威脅。為了避免 這類情況發生，拉斯維加斯利用智能數據開發了城市的市政基礎設施網絡仿真 模型。咨詢公司 VTN 幫助拉斯維加斯市整合來自各個數據源的數據，利用技 術生成了一個三維實時模型，能夠顯示路面和地下的各種管線設施，有了這個 模型，拉斯維加斯市政管理者可以對地下關鍵資產的位置和狀況了如指掌。 

事實上，智能數據在國外已經有了不少應用，也推出了很多概念性的理 念和產品。回看行業本身，當物聯網、云計算把互聯網的技術和設備完善后， 作為互聯網的內容――大數據已經登場亮相，現在在國外一些地區，以建筑 行業為例，建筑可以自己降低能耗，交通能夠預測什么地方會有交通堵點等， 這些都是大數據在行業的應用。

三、大數據的運用在項目管理工作的利弊

（一）、大數據在建筑管理所產生的變革

伴隨著技術的進步，行業內的一些信息化企業早已悄然深入大數據，讓業內驚嘆，“這時代變化太快，當我們還未從物聯網之中醒悟過來，大數據時代已經來臨。”在認識到大數據孕育著巨大價值的同時，他們亦深深認識到大數據攪動行業的另一面。分析者認為，大數據將會在未來10年改變幾乎每一個行業的業務功能。任何一個組織，如果早一點著手大數據工作，都可以獲得明顯的競爭優勢。 用《大數據時代》的作者維克托的一句話:“大數據是未來，是新的油田、金礦。”目前，不少國外的公司也看好中國的智慧建筑發展，“給我提供一些數據，我就能做一些改變。如果給我提供所有數據，我就能拯救世界。”微軟史密斯這樣說，而智能建筑正是他的團隊目前專注的事情，如何幫助和發展智能化建筑正是他們的愿景和目標[5]。 

“現在有很多國外公司想進入國內做建筑行業的信息化，目前國內公司做 的大規模、很深入的公司也比較少，但是有很多企業也都想借大數據的和云 計算這些新技術變革的機會努力做一些創新”。行業分析師表示。不過，據分析，對于建筑行業的大數據挖掘來說，存在天然的行業壁壘，首先是數據維度比較復雜，簡單來看，既有有建筑類的數據:建筑造價類數 據、建筑結構類數據、建筑施工工藝類數據、建筑材料類數據，還有管理類 數據;其次是中國的建筑的法律法規和對專業的要求跟國外不一樣，中國的一個特點是各個省市的建筑行業法律法規都不一樣。在這種情況下，建筑行業的大數據挖掘成了一個高門檻的行業。

（二）、大數據貴建筑項目管理工作的有利變革