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        淺析大數據在建筑項目管理的運用及其對項目管理的啟示(一)

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        目錄
        一、 大數據的發展 3
        (一)“大數據”出現階段(1980-2008年) 3
        (二)“大數據”熱門階段(2009-2011年) 3
        (三) “大數據”時代特征階段(2012-2016年) 3
        二、 大數據應用給建筑項目管理的啟示 4
        (一)大數據如何幫助提高項目管理的效率 4
        (二)大數據如何幫助提高項目管理監控粒度 4
        (三)大數據如何幫助降低項目管理成本 4
        (四)大數據如何幫助項目管理中過程管理 5
        三、 項目管理中如何建立大數據管理系統 6
        參考文獻 6
        一、大數據的發展
        大數據( big data) ,或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具來分析、并且無法在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為提供決策的信息。大數據也指不用隨機分析法( 抽樣調查) 這樣的捷徑,而采用所有數據的方法。大數據具有4V 的特點,即: Volume( 大量) 、Velocity( 高速) 、Variety ( 多樣) 、Value ( 價值)。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息,而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之,如果把大數據比作一種產業,那么這種產業實現盈利的關鍵,在于提高對數據的“加工能力”,通過“加工”實現數據的“增值”。
        (一)“大數據”出現階段(1980-2008年)
        “大數據”一詞在1980年[美]著名未來學家阿爾文·托夫勒著的《第三次浪潮》書中將“大數據”稱為“第三次浪潮的華彩樂章”。1997年美國宇航局研究員邁克爾·考克斯和大衛·埃爾斯沃斯首次使用“大數據”這一術語來描述20世紀90年代的挑戰:模擬飛機周圍的氣流——是不能被處理和可視化的。
        (二)“大數據”熱門階段(2009-2011年)
        從2009-2010年“大數據”成為互聯網技術行業中的熱門詞匯。2009年印度建立了用于身份識別管理的生物識別數據庫;2011年12 月,工信部發布的物聯網十二五規劃上,把信息處理技術作為4項關鍵技術創新工程之一被提出來,其中包括了海量數據存儲、數據挖掘、圖像視頻智能分析,這些是大數據的重要組成部分。
        (三)“大數據”時代特征階段(2012-2016年)
        隨著2012年[英]維克托路邁爾-舍恩伯格(是最早洞見大數據時代發展趨勢的數據科學家之一)及[英]肯尼斯路庫克耶的《大數據時代》一書出版,把大數據的影響分作了三個不同的層面來談,分別是思維變革、商業變革和管理變革。“大數據”這一概念乘著互聯網的浪潮在各行各業中扮演了舉足輕重的角色。
        2012年1月瑞士達沃斯召開的世界經濟論壇上,大數據是主題之一,會上發布的報告《大數據,大影響》宣稱,數據已經成為一種新的經濟資產類別。2012年7月,聯合國在紐約發布了一份關于大數據政務的白皮書《大數據促發展,挑戰與機遇》,總結了各國政府如何利用大數據更好地服務和保護人民。2012年7月,為挖掘大數據的價值,阿里巴巴在管理層設立“首席數據官”一職,負責全面推進“數據分享平臺”戰略,并推出大型的數據分享平臺——“聚石塔”,為天貓、淘寶平臺上的電商及電商服務商等提供數據云服務;大數據在互聯網、商業、工業等領域都有廣泛應用,并且都很大了幫助這些行業在同樣大數據在工程項目管理上也應有很多運用。
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        二、大數據應用給建筑項目管理的啟示
        (一)大數據如何幫助提高項目管理的效率
        1.通過大數據技術,在工程項目策劃與管理規劃階段,進行的社會制度、政府的方針、政策,以及國家指定的項目先關的法律法規、項目所在地國民收入、國民生產總值及其發展確實、國民經濟發展水平和經濟發展速度、地址、氣象、水文、土壤、項目實施必須的能源、項目所在地的基礎設施、交通條件等調查時,可以通過對海量數據的查詢、分析,得到更加準確詳細的調查報告,減少工作量,從而做到時間短精確率高人工成本低。
        2.通過大數據技術,可以在組織、管理、合同、經濟、技術、風險策劃方面,提供更加全面、詳盡的數據支撐。并且可以通過數據建模的形式,給出大數據版本的策劃方案,用以輔助人工完成策劃,數據與人工相輔相成得以策劃評估上更加準確、全面,降低大量的人工重復工作量
        3.通過大數據技術,在工程項目組織與協調中,通過詳盡的人員數據分析,還有將前期的調查數據、策劃數據進行分析,得到最好的人員組織架構方式推薦,用于項目管理,并且給出適合工作流程,方便整個系統協調管理,提供工作效
        4.通過大數據技術,可以對各個涉及單位(設計、施工、供貨商、咨詢顧問),進行詳盡的背景、實力、案例、負面信息進行統計分析,給出最合適建議單位建議方案,輔助人工調查分析結果;降低后期因涉及單位問題導致的工程延期、工程質量問題
        (二)大數據如何幫助提高項目管理監控粒度


         

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