淺析大數據在建筑項目管理的運用及其對項目管理的啟示(二)

（三）大數據如何幫助降低項目管理成本

1．大數據在環境統計上，可以詳盡的統計歷史同期自然環境的歷史數據，并且預告未來一定時間內自然環境的數據走向，為接下來的施工提供一定的數據依據，避免因為自然環境的變化而導致的施工效率降低、施工質量下降、返工；針對重特大惡劣環境，做出相應準備，盡量將自然災害帶來的損失降低到最低

2．大數據在物料管理上，可以通過大量計算、統計分析，針對項目規模進度，進行物料調配采購，并在在倉儲運輸上給出最佳方案，比如：在金屬價格低的時候，采購一定的鋼筋；同時可以根據工程進度在材料調配、運輸、倉儲上給出優化建議，合理利用資源，避免一些不必要的浪費和損失，在項目成本中一般材料成本要占總成本的50%以上。因此材料成本控制是項目成本控制的重點。一是材料采購成本控制，控制材料的價格、規格和質量。建立公司內部材料采購招標制度，建立企業內部合格供應商和不合格供應商記錄制度。通過貨比三家、供應商信譽體系評價體系的建立，選擇市場信譽好、實力強的供應商和物美價廉的材料。二是材料消耗數量的控制。通過當地材料定額及企業施工管理技術水平，確定合格的材料消耗量指標，明確各種材料消耗控制的難點、要點、控制主體及其責任，尤其是勞務分包單位及其他分包商，一定在分包合同內將材料消耗量控制寫明確的寫在合同中。三是加強材料管理，建立大數據倉庫保證，庫存充足、不積壓庫存，出庫入庫制度完善，領料及歸還要及時，材料堆碼整齊，精心使用，加強重復利用，施工企業可以通過自己規模優勢，加強施工材料的重復利用，從而達到節約成本的目標。

3．大數據在人員組織管理上，可以對每個工作人員各種專業技術工作性質等屬性數據建模，并且對各個工種的需求細化、對每個工作流程工藝要求、時間控制等數據化，針對工作做需求安排計算安排出合適的人員數量，使人員與工作強度匹配，最大限度的發揮工作人員的工作能力，讓合適的人在合適的崗位上做合適的事情。成本管理體系是對工程施工成本進行控制與管理的重要手段，因此，施工企業必須建立健全成本管理體系，并嚴格按照管理體系中的規章制度對工程施工過程進行監督和管理，以保證從根本上實現工程建設成本的節約。在建立成本管理體系時，施工企業要明確工程施工工序的崗位責任，同時還要明確崗位負責人，以保證在發生施工問題后，可以及時找到崗位負責人對施工問題進行處理，將對工程施工進度的影響降到最低，以促進工程建設的順利進行。此外，施工企業還要建立起行之有效的獎懲制度，對于施工質量優秀的施工人員給予其相應的獎勵，以使其繼續努力，對于施工質量較差的施工人員則要給予其相應的懲罰，以激勵其改進施工技術，提高質量意識，促進工程施工質量的提高。通過對施工人員實行有效的獎懲制度，可以激發施工人員的工作積極性，同時也使其更好的發揮主觀能動性，以更好的促進工程建設質量和效率的提高。

（四）大數據如何幫助項目管理中過程管理

1．過程策劃針對項目進行詳細，通過大數據技術進行查漏補缺，通過針對不同策劃，進行對比篩選，根據項目目標，從各種備選的行動方案中選擇最好方案，以實現項目目標。項目策劃過程的輸出是項目計劃。

2．過程實施 ，應對照立項評估或可行性研究報告所預計的情況和實際執行的過程進行比較和分析，找出差別，分析原因。過程評價一般要對項目的立項、準備和評估，項目內容和建設規模，工程進度和實施隋況，配套措施和服務條件，受益者范圍及其反映，項目的管理和機制，財務執行情況等方面進行分析。通過對分析數據的比對、建模實時控制過程的每個細節，有異常及時反饋處理

3．過程監測（檢查）過程檢測就是指在生產過程中，為及時掌握生產情況和監視、控制生產過程，而對其中一些變量進行的定性檢查和定量檢測。檢測的目的是為了獲取各種過程變量值的信息。根據監測結果可對影響過程狀況的變量進行自動調節和操縱，以達到提高質量、降低成本、節約能源、減少污染和安全生產等目的。通過測量可以得到被測量的測量值，然而測量目的還未全部達到，為了準確地獲取表征對象特征的定量信息，還要對實驗結果進行數據處理與誤差分析、估計結果的可靠性等，以便為保證安全生產、提高經濟效益，保證產品的質量,實現生產過程的自動化，以及科學研究等提供可靠的數據。過程的監測可以通過多個項目、工藝的統計對新項目的監測方法提升改造

4．過程改進 過程改進是根據目標，改進做事的過程、方法或工具，已達到預期的目標。過程改進的目的是提高組織的能力和業務目標。過程是完成客戶希望的能力；過程的基本元素包括人、工具和方法，通過大數據技術將原有的過程、方法、工具進行比對優化，進行改進從而達到最佳目的

三、項目管理中如何建立大數據管理系統

提高大數據認識 只有不斷的學習提高認識，才能更好的在項目管理中使用大數據技術做更多的事情，只有領導層對大數據技術足夠的重視，這一技術在項目管理中才能得以更好的實施；吸引相關專業技術人員 專業的人做專業的事，要想做好一件事，一定要有相對專業的技術團隊來實現；整個項目過程數據化 數據化項目開始必然是艱難的，大數據的基礎就是海量的數據，所以需要把整個項目過程所有涉及的物料、人力、流程、工藝等全部細化數據化，并且進行建模，為后面的數據應用做好充分的準備；過程中挖掘新的價值 在使用學習大數據技術中，不斷思考創新，結合上面啟示，推陳出新，使大數據技術得到更大的利用，為項目管理提供更全面深入的數據支持，從而不斷節省成本，提高效率、保證質量

參考文獻

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