移動互聯網用戶信息利用行為研究(三)

由表1可知，不同學歷用戶利用移動互聯網的式差異無統計學意義(P>O.05)，不同性別 、年齡 、查對象樣本量太小，33．3％的單元格期望數少于5，不能排除此組影響調查結果 ，做進一步處理，P值仍然小于檢驗水準0.05，可以認為不同年齡組使用移動互聯網的方式差異有統計學意義。在本次調查對象中，男女用戶關注的重點存在差別，男性用戶移動互聯網的利用方式主要是瀏覽新 聞(37.32％ )和在線聊天(21.13％)，女性用戶移動互聯網的利用 方式主要是移動搜索 (28.96％)和在線聊天(26.78％)。可見，在線聊天在日常生活中的重要地位，這與即時通信系統的方便快捷是離不開的。其次，2.82％的男性用戶使用移動互聯網的主要方式是網游，女性則沒有。在其他選項中，都有涉及的是工作和學習，而且比例相當。一線城市用戶主要目的是移動搜索 (36.62％)，且明顯高于其地區分組用戶；二線城市以瀏覽新聞為主，這與大城市的激烈競爭，用戶獲取信息的意識強烈有關。不同學歷利用方式的無差別性，歸因于互聯網絡的迅速發展及其本身的信息素養水平，使這些高學歷用戶有能力 和機會涉足移動互聯網領域 。

移動互聯網用戶信息利用行為分析本文中移動互聯網用戶信息利用行為分為信息獲取、交流溝通、休閑娛樂、商務交易 、信息獲取是改變 自身知識結構的途徑 ，這里主要指移動搜索和移動閱讀，分別占40.88％ (121例 )和 30.07％(89例)。移動搜索是基于移動通訊網絡的網絡搜索形式，以移動設備為終端接入互聯網來獲取信息資源。根據 2013年中國網民搜索行為研究報告[12]來劃分移動搜索的主要內容，本次調查數據顯示，以生活服務(38.46％ )和新聞資訊(34.46％)為主，學習學術占11.38％，網購信息占8.62％，這些幾乎含括了移動搜索的全部 內容。移動搜索離不開搜索引擎的支持，樣本中91.38％(297例 )的用戶最近首選百度進行移動搜索 。

 交流溝通是信息共享的重要途徑之一，基于社交網絡和即時通信系統。在交流工具中，占主要地位的是QQ(93．54％ )和微信(69．85％)。微信自騰訊公司于2011推出以來，后來居上，發展迅速，說明其強大的語音通信功能深受用戶歡迎。選擇休閑娛樂的用戶中有 78．44％(131例)選擇影音圖像類。商務交易行為可以研究用戶的移動搜索的網購信息轉化為實際購買的行為移動支付支持商務交易的進行，有59．38％樣本的選擇商城購物時進行移動支付，位居第二位的是手機訂票(46．46％)。

3．2．3影響因素分析

表 2 移動互聯 網用戶信息利 用程度

為檢驗使用信息獲取、交流溝通、休閑娛樂、商務交易服務對移動互聯網的信息利用差異是否具有統計學意義，我們做卡方分析。從表2可知，不同年齡、每月使用移動互聯網所需費用(不含通信費)、是否使用信息獲取服務、休閑娛樂服務和商務交易服務對移動互聯網的利用程度差異的影響無統計學意義(P>0．05)。不同性別、學歷、地區、使用年限和是否使用交流溝通服務對移動互聯網信息利用程度差異分布有統計學意義(P<0．05)。

考慮到單因素分析沒有控制混雜因素的影響，為精確得到影響信息利用行為的因素,結合表2得出的結論，我們以性別、學歷、地區、使用年限、是否使用交流溝通服務為自變量 做Logistic回歸分析(見表3)。由表3可知，控制混雜因素后地區間對移動互聯網利用情況沒有大的差異(P>0．05)，用戶的性別、學歷高低、使用移動互聯網的年限、是否使用交流溝通 服務影響用戶的利用情況。學歷高一 級別的用戶信息利用程度比其前一級別高 1．671倍，使用年限長的用戶比其前一年限段的利用程度高2．331倍，使用移動互聯交流溝通服務的用戶比不使用的利用程度高3．680倍。

表 3 影響移動互聯網用戶信息利用的 Logistic回歸分析

4 結語

研究移動互聯網用戶的信息利用行為，有利于促進信息社會的進一步發展，應對紛繁復雜的大數據時代帶來的挑戰。從知識結構角度構建移動互聯網用戶的信息用戶行為模型，與搜索引擎結合緊密的移動搜索成為移動互聯網信息利用的主流，用戶原有知識結構在搜索過程中不斷改善。另外，從研究結果可以看出，移動互聯網的使用年限和交流溝通服務影響移動互聯網的利用情況，交流溝通是不容忽視的因素。移動互聯網時代，期待更多數據庫的移動終端出現。