移動互聯網用戶信息利用行為研究(二)

我們認為，利用移動終端接入互聯網的網民是移動互聯網用戶信息利用行為研究的 主要對象。本文中的移動互聯網用戶信息利用行為是指以手機、ipad等工具作為移動終端 ，在感知不 的情況下，為達到主體某種目標，接入Intemet或GPRS網絡，在需要信息時表現出來的信息獲取、信息吸收與利用、信息交流的行為，以滿足自身需求。對移動互聯網用戶 的信息利用行為的研究我們參考布魯克斯的知識結構方程式 K(s)+AI=K[S+AS]，繪出移動互聯網環境下用戶信息利用的行為模型(見圖 1)。移動互聯網用戶在原有知識結構下感知不足，產生需求，利用移動終端接入移動互聯網，查找信息、瀏覽信息等。這其中有一個增值 的過程，進而選擇性利用，達到新的知識結構，在外界刺激下這種新的知識結構又被打破 ，以此循環往復。

圖 1 移動 互聯 網用戶信息利用行 為模型

以下將對移動互聯網用戶的信息利用行為作實證研究，從性別、年齡、學歷、所在地 區以及用戶的移動互聯網的使用習慣等方面進行分析，包括一般描述性分析、相關分析和影響因素分析。

3 實證研究

問卷結構由用戶的基本信息和用戶的信息利用行為兩部分構成。用戶的基本信息有年齡 、性別、學歷 、所在地區和使用的移動終端類型等。用戶的信息利用行為具體包括使 用 的移動互聯網服務、移動搜索、移動閱讀等。本問卷調查對象是正在使用和曾經使用過移動互聯網的網民。

3．1數據來源和研究方法 本文采用網絡問卷調查法和統計分析法，以隨機方式發放問卷，共回收有效問卷325份。應用SPSS19.0軟件進行統計描述和統計分析，主要包括對數 據的描述性統計分析、卡方檢驗和 Logistic回歸分析，利用分類變量的卡方檢驗分析性別、年齡段、學歷、所在地區等對移動互聯網用戶某些信息利用行為的影響，用 Logistic回歸分析這些因素對移動互聯 網用戶信息利用行為影響力的大小，認為P<0.05為差異具有統計學意義。

3．2數據分析

3．2．1樣本的一般描述性分析(1)樣本基本信息。性別分布概況是男性占43.69％（142人)，女性占56.31％ (183人)，女性略高于男性。年齡分布以35歲以下為主，占調查對象的96.62％，其中24歲及以下的占46.46％(151人)，25-35歲的占50.15％(163人)。此調查針對高等學歷人員展開，分為�？�、本科、碩士和博士研究生學歷 3類 ，本科及以上學歷占調查對象的91.38％ 。調 查對 象現 居地 主要在河南、北京、湖北、江蘇、天津、廣州等。為便于統計分析，我們把這些地區分為一線城市、二線城市、三線城市和四線城市，所占比例分別是21.85％（71人)、43.38％（141）、25.54％(83人)和9.23％(30人)，此問卷以來自二線城市的樣本居多。

（2）樣本基本條件信息。移動互聯網用戶最近半年平均每天使用移動互聯網的時間集 中在2—4小時和6小時以上，所需費用、（通訊費除外）以10一20元居多。有 91.69％ 的用戶使用智能手機接人移動互聯網，手機網民成為移動互聯網用戶的主流，這與中國移動互聯網絡信息中心結論一致 。

3．2．2樣本的相關性分析（1）移動互聯網用戶信息利用方式分析

表1 移動互聯網的利用方式