淺析大學生利用電子商務創業的交易風險01(一)

淺析大學生利用電子商務創業的交易風險

[摘 要] 隨著經濟的快速發展,網絡的普遍話,網購成了人們的一種購物方式,電子商務已成為當今社會商業領域中的一匹黑馬,越來越多的大學生開始在開網店來進行創業,在電子商務創業過程中也有一些問題逐漸浮出水面,其中一個重中之重的問題就是在網絡交易的過程中賣方也會存在交易風險,而我們往往忽視了賣方的交易風險。本文正是以此為突破口,從信息不對稱、買方欺詐、物流配送、惡性競爭、供應商缺貨、信息安全等方面分析了賣方參與C2C電子商務所存在的風險,并在此基礎上從平臺選擇、信譽建立、交易監控、物流保障、供應商合作及安全支付等方面提出了有效的風險防范措施。

[關鍵詞] 電子商務 交易風險  C2C交易 創業

電子商務是Internet迅速發展的直接產物,代表了網絡技術應用的全新發展方向。Internet所具有的開放性、全球性、低成本、高效率的特點，也成為電子商務的內在特征。中國電子商務經營模式不斷的壯大，互聯網成為新社會和經濟的紐帶，人們生活習慣和工作方式也隨之改變，人們越來越離不開互聯網，同時互聯網業給人們帶來了新的就業機會,“畢業大學生，就業找淘寶，創業找阿里”這是阿里巴巴打出的口號。電子商務創業是一種,成本少、耗費精力少的行業，只需在網上注冊一個虛擬的店鋪，把自己的寶貝上傳上去，也不用花大量資金去裝修電鋪，所以越來越多的大學生利用互聯網實現自己的創業夢想。

當今社會對網購是耳聞目染，電子商務創業雖然投入資金少，也沒有庫存堆積，但是大家對它的認識還是比較欠缺的，特別是對于賣家存在的風險，不知道的因素還很多。

大學生網店創業給社會以及個人的影響

網店促進經濟發展，緩解難就業問題。

大學生選擇開網店進行創業，不僅可以實現自我的價值，同時也緩解就業問題。一家網店的成功經營，將會帶動物流配送、貨源供應等幾個企業的連鎖經營。這就說明了大學生選擇開網店創業在促進就業問題以及帶動經濟發展方面具有很大的潛力。

2、大學生網店創業不僅學以致用，還可以積累經驗。

電子商務專業的學生，可以通過網店的經營管理將理論知識變為實際操作，通過對網店的管理，掌握網絡營銷、物流配送、業務溝通等相關知識，同時也可以通過實戰的檢驗發現自身所存在的不足，有針對性的提高自己的綜合素質。最重要的是積累了寶貴的工作經驗，為日后的創業和工作做好了鋪墊。

電子商務交易風險分析的方法

風險分析的兩個過程為風險的識別和評價。目前使用的風險分析方法有很多種，主要包括Monte Carlo仿真、失效樹分析、事件樹分析 、失效模式、基于可信性的風險分析、文檔分析和模糊分析法等，這些方法靠的是信息的有效性和對不同細節對風險進行定量和定性的分析。對電子商務交易風險的風險分析中，研究人員大多數使用的是模糊分析法對電子商務交易過程存在的風險進行分析和評價。

Monte Carlo仿真是根據不確定的事件創建模型的,對各種不確定因素進行風險區分,根據各種不確定因素的概率分布產生隨機致, 使用選定的序列隨機數對模型中不確定的量進行限定，然后進行計算，并對結果進行統計分析;計算各指標的風險度。

失效樹分析(Fault Tree Analysis, FTA)作為一種復雜系統進行風險預測的方法。在產品設計階段，失效樹分析可幫助判明潛在危險的模式和災難性危險因素，發現系統的薄弱環節。

事件樹分析(Event Tree Analysis, ETA)是風險分析的一種重要方法。它是在給定系統起始事件的情況下，分析此事件可能導致的各種事件的一系列結果，從而定性與定量的評價系統的特性。

失效模式、后果與嚴重度分析(Failure Modes and Effects Analysis, FMEA)在風險分析中占重要位置，是一種非常有用的方法，主要用于預防失效。它如果與失效后果嚴重程度分析聯合起來(Failure Modes, Effects and Criticality Analysis, FMECA)，應用范圍更為廣泛。FMEA是一種歸納法。對于一個系統內部每個部件的每一種可能的失效模式或不正常運行模式都要進行詳細分析，并推斷它對于整個系統的影響、可能產生的后果以及如何才能避免或減少損失。基于可信性的風險分析是按照兩類危險進行分析的:(1)系統運行過程中，預計進度計劃受到干擾，預計的資金被突破或沒有到位，可信性達不到預期水平。(2)系統或裝置運行時發生失效，其后果可能導致人身傷亡建筑物破壞環境污染造成經濟損失。風險分析按照這兩類危險可能發生的概率大小和發生后造成的后果來度量。

　模糊分析法(the fuzzy analysis)，將風險分析中的模糊語言變量用隸屬度函數量化。由于在電子商務風險評價指標體系中存在著許多難于精確描述的指標，可以采用模糊綜合評價法進行綜合評價。具體是確定電子商務企業風險模糊綜合評價指標集，給出電子商務企業風險綜合評價的等級集，確定評價指標體系中各指標權重，模糊矩陣的統計確定，模糊綜合評價，評出電子商務風險的最終綜合價值。

三、電子商務交易風險分析的模型

由于電子商務交易是一種新的商務模式，關于它的風險研究還剛剛起步，絕大多數研究者主要是使用解釋結構模型和層次分析法、技術接受模型和社會-技術模型等。其中，基于層次分析和解釋結構的模型、社會-技術模型主要的分析對象是企業開展電子商務活動的風險，技術接受模型研究的是電子商務活動中消費者購買行為的認知風險。在基于層次分析和解釋結構的模型和社會-技術模型的研究分析中，研究者選擇構成電子商務交易風險的關鍵因素，分析各種可能的不確定性和這些不確定性可能產生的影響。在技術接受模型分析研究中，研究人員用改進的技術接受模型解釋消費者網上的購物行為，電子商務的網上商店集溝通渠道、交易渠道、配送渠道于一身。消費者在采取購買行為時不僅僅會評價其感知利益，還會評估其感知風險。感知風險和感知利益將共同影響消費者的購買意向，進而決定購買行為。[注：《電子商務風險及控制方法的研究》] 

四、電子商務中的交易風險

1、交易過程中信息不對稱    在現實生中的C2C中存在的很大的信息不對稱性，賣家對產品的信息了解的很透徹，但是不會真實告訴買家，總是有夸大的成分,買家只有通過開其他買家的評價和賣家所描述的對產品進行了解，有的買家會如實的評價產品，有的買家惡意評價，再加