大數據背景下對商業銀行的影響

內 容 摘 要

現如今，基于各領域內的大數據金融發展，如何盤活金融數據內容、做好服務建設，也將成為其根本。在全量數據總體分析過程中，需要對于隨機樣本狀況進行認知。大數據金融讓金融行業迎來了其變革，金融模式也逐步開始轉變，金融效率漸漸提升，只有挖掘和應用海量數據，才能夠讓銀行業在此時代做好發展。商業銀行近些年來的數據容量逐步擴大，其涵蓋范圍較廣。數據金融模式應用較廣，它也是融合現階段進行發展的一項內容，這讓商業銀行的數據處理內容非常的復雜，且其挖掘過程變得極為困難，數據資產化問題亟待解決、應用場景也變得更加豐富。探討大數據金融對商業銀行影響模式，成為本研究的重點。在以農業銀行為例過程中思索大數據金融模式下商業銀行發展過程，對于尋找農業銀行業務內容、突破傳統思維、完成業務整合以及差異化營銷而言具有其重要意義。

[關鍵詞]：大數據金融；商業銀行；中國農業銀行

目   錄

1.引言3

1.1 研究背景及意義3

1.2 大數據金融的概述3

1.3研究方法4

1.4創新點4

2.大數據金融對商業銀行業務發展的影響5

2.1 基于大數據金融的商業銀行業務發展5

2.2 基于大數據金融的商業銀行發展趨勢5

3.大數據金融對農業銀行現狀的分析7

3.1 基于大數據金融對農業銀行盈利能力的分析7

3.2 基于大數據金融對農業銀行經營效率的分析8

3.3 基于大數據金融對農業銀行風險管理的分析8

4.我國商業銀行大數據金融運用面臨的機遇與挑戰10

4.1 大數據金融對商業銀行發展面臨的機遇10

4.1.1以互聯網為依托，豐富金融工具10

4.1.2以互聯網為依托，豐富商業模式10

4.2 大數據金融對商業銀行發展面臨的挑戰11

4.2.1第三方支付與手機支付挑戰銀行傳統支付業務11

4.2.2網絡中小貸與P2P網貸平臺11

4.2.3部分銀行對于數據的應對能力不足12

5.推動我國商業銀行大數據金融有效應用的對策13

5.1 強化大數據交融體系構建13

5.2 注重大數據金融產品開發14

5.3 加強大數據金融平臺搭建14

6.結論16

文獻