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          畢業論文標題:

          SV模型在上深證指數中的應用

           本文ID:LWGSW11947 價格:收費積分/100
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          本站會員可自行下載:下載地址 SV模型在上深證指數中的應用 (收費:11800 積分)  

          信息計算科學論文編號:XXLW104 論文字數:8257,頁數:25

          目  錄

          摘     要 i
          Abstract ii
          目  錄 iii
          第一章  緒  論 1
          第一節  研究動機與目的 1
          第二節  研究的背景 1
          第三節  研究方法 2
          第四節  論文內容概述 2
          第二章 SV模型介紹 4
          第一節  基本SV模型 4
          一 基本的離散SV模型 4
          二 SV模型的線性表示 4
          第二節  SV模型的參數估計方法 5
          一 偽極大似然方法 5
          二 基于禁忌遺傳算法的偽極大似然法 6
          第三章   SV模型在上深證指數中的應用 8
          第一節  上深股市建模與參數估計 8
          一 樣本選取 8
          二 收益率的計算與統計 8
          三 自回歸建模和參數估計 9
          四 SV建模與參數估計 11
          第二節  上深股市的分析比較 13
          一 自回歸性模型分析 13
          二 收益率分布分析 13
          三 SV模型分析 13
          第四章 SV模型與GARCH模型的比較 15
          第一節  SV模型和GARCH模型之間的關系 15
          一 弱EGARCH與離散SV模型一一對應 15
          二 具有單位根SV模型對應單位根的EARCH模型 15
          第二節  SV模型與GARCH模型對金融時間序列刻畫能力的比較 16
          第五章 結論 19
          致 謝 20
          參考文獻 21

          摘     要
           
            SV模型的提出是與金融理論中資產定價的擴散過程直接相關的。SV模型非常符合金融理論,在金融分析、金融預測等方面有著廣泛的用途。
            對于證券市場風險性和波動性的研究,一直是現代金融學最為關注的主題。為了幫助投資者和政府監管機構更好的了解上海股市和深圳股市的風險特性,本文采用WinBUGS統計軟件對樣本數據統計分析,將SV模型應用于上深股票市場的實證研究。從分析比較結果發現,上海股市比深圳股市的風險性高,波動的持續性低;并針對產生這種現象的原因提出了若干建議。
            本文最后簡單介紹了SV模型與ARCH類模型的推廣比較。
          關鍵詞:SV模型 波動性 風險性 證券

          Abstract
           The presentation of SV model was directly related with the diffusion of asset pricing in financial theory. SV model can be applied to financial theory appreciably and widely in financial analysis, financial forecast and so on. The analysis of the risk and the volatility of securities market is always the major subject for Modern finance. First,in order to help investors and government regulators to better understand the Shanghai stock market and Shenzhen stock in their exchange risk characteristics, this paper apply WinBUGS statistical software for statistical analysis of the sample data and SV model to the stock market of empirical research. According to the comparison between these two markets, this paper finds out that shanghai stock market is in higher risk because of its low volatility persistence. Then, it gives several suggestions to avoid this situation. Finally, this paper gives a simple comparison between the promotion of ARCH model and the promotion of SV model.

          Keyword:SV  Model ; Volatility; Risk ; Security


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