社交網(wǎng)絡(luò)傳播分析系統(tǒng)

摘要

社會(huì)媒體是人們分享觀點(diǎn)、意見和經(jīng)驗(yàn)的平臺(tái)。隨著Web2.0的不斷發(fā)展，社會(huì)媒體逐漸被廣大互聯(lián)網(wǎng)用戶認(rèn)知、熟悉和應(yīng)用。近年來，社會(huì)媒體發(fā)展迅猛，擁有了大量的用戶群，用戶之間相互交流、分享、發(fā)布的信息，產(chǎn)生了大量的用戶生成內(nèi)容，這些信息在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中呈病毒式的網(wǎng)狀交叉?zhèn)鞑ィ瑐鞑ニ俣瘸手笖?shù)增長(zhǎng)。社交網(wǎng)絡(luò)為信息的擴(kuò)散和流動(dòng)提供了一個(gè)方便的通道，同時(shí)我們也被嵌入到了許多社交網(wǎng)絡(luò)中，我們進(jìn)行學(xué)習(xí)，做出決定以及獲取信任和安全時(shí)都會(huì)受到社交網(wǎng)絡(luò)的影響。例如調(diào)查顯示，在買電子產(chǎn)品之前，50%的人會(huì)做在線調(diào)查，68%的人會(huì)向朋友咨詢。本次實(shí)驗(yàn)研究了在線媒體中信息傳播路徑的演化過程，并提出了一種解決動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)推斷問題有效算法。因此，通過對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)中信息傳播過程的分析，發(fā)現(xiàn)信息傳播的規(guī)律，可以調(diào)查信息的流動(dòng)以及檢測(cè)引起社交網(wǎng)絡(luò)傳播結(jié)構(gòu)的突然變動(dòng)的外界事件，從而用于信息傳播預(yù)測(cè)、病毒式產(chǎn)品營銷、保障互聯(lián)網(wǎng)的信息安全等領(lǐng)域。

目錄

摘要I

第1章 基于社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播的相關(guān)理論及模型1

1.1相關(guān)理論1

1.1.1六度分隔”和“小世界網(wǎng)絡(luò)”理論1

1.1.2信息在媒體中的傳播1

1.2相關(guān)概念1

1.2.1網(wǎng)絡(luò)級(jí)聯(lián)和米姆1

1.2.2準(zhǔn)確率和召回率1

1.3信息傳播模型2

1.3.1 SI模型2

1.3.2 SIR模型2

1.3.3 IC模型3

1.3.4 LT模型4

1.4邊傳播率參數(shù)模型5

1.4.1指數(shù)分布模型5

1.4.2冪分布模型5

1.4.3瑞利分布模型5

第2章 具體算法的相關(guān)研究6

2.1 前期探索6

2.2 問題公式化8

2.2.1 觀察的數(shù)據(jù)8

2.2.2 成對(duì)傳播的似然值8

2.2.3 級(jí)聯(lián)的似然值8

2.2.4 動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)推理問題9

2.3 INFOPATH算法10

2.3.1 預(yù)測(cè)隨機(jī)梯度10

2.3.2 老化的邊11

2.3.3 級(jí)聯(lián)抽樣11

2.3.4 INFOPATH算法的實(shí)現(xiàn)過程12

2.4 推斷動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)12

第3章 實(shí)驗(yàn)評(píng)估14

3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)14

3.2 實(shí)驗(yàn)裝置14

3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果15

3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析17

參考文獻(xiàn)18

致謝20