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        聽和想象不同音樂的腦電特征的識別研究


        本文ID:103181 論文字數:18985

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        論文字數:18985,附任務書,開題報告,外文翻譯,答辯PPT
        沒有摘要
        目錄
        目錄I
        1緒論1
        1.1課題背景、研究意義及目的1
        1.2 研究現狀及研究成果1
        1.2.1 總體研究現狀1
        1.2.2 已有研究成果1
        1.3 本文主要內容5
        1.3.1 論文構成5
        1.3.2 主要研究內容5
        2相關研究基礎概述6
        2.1 腦電的產生及測量原理6
        2.2腦電常見分析方法6
        2.2.1 時域分析6
        2.2.2 變換域分析6
        2.2.3 網絡分析7
        2.2.4 動力學分析7
        2.3深度學習網絡概述7
        2.3.1深度學習網絡逐層訓練7
        2.3.2卷積神經網絡(convolution neural network,CNN)10
        3實驗方案設計12
        3.1總體方案的設計與選擇的論證12
        3.2 實驗方面設計12
        3.2.1 音樂刺激材料擇和處理12
        3.2.2 實驗范式設計12
        3.2.3 實驗數據的采集12
        3.2.4 被試的選擇13
        3.3 數據處理方面設計13
        3.3.1數據預處理13
        3.3.2數據形式轉換13
        4結果與討論15
        4.1 特征可視化和比較15
        4.1.1 普通時域與ERP的比較15
        4.1.2 時域快照式結果與PCA分析結果的比較15
        4.1.3 頻域結果與PCA分析結果的比較15
        4.2 分類結果比較15
        5問題與改進15
        5.1實驗設計方面15
        5.2素材選擇15
        5.3 深度學習訓練參數15
        5.4 特征比較與可視化16
        結論17
        致謝18
        參考文獻19



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