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    畢業論文標題:

    大學生網絡成癮影響因素的綜合分析

     本文ID:LWGSW12005 價格:收費積分/100
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    本站會員可自行下載:下載地址 大學生網絡成癮影響因素的綜合分析 (收費:11800 積分)  

    信息計算科學論文編號:XXLW046 論文字數:12093,頁數:29

     目  錄
    摘  要 i
    Abstract ii
    第一章 引 言 1
    1.1問題分析 2
    1.2問題假設 2
    1.3符號說明 2
    第二章 模型建立與求解 4
    2.1對象和方法 4
    2.1.1 對象 4
    2.1.2 調查方法 4
    2.1.3調查內容及界定 4
    2.1.4 統計學處理 4
    2.1.5 問卷情況 4
    2.2因變量取值合理性驗證 5
    2.2.1所用方法說明 5
    2.2.2 聚類分析 5
    2.3線性回歸分析 8
    2.4 Logistic回歸分析 11
    2.4.1 知識說明 11
    2.4.2 程序: 13
    2.4.3求解分析 13
    2.4.4結果說明 16
    第三章 模型總結與說明 17
    第四章 主要結論 18
    致  謝 19
    參考文獻: 20
    附錄1大學生網上行為調查問卷 21
    附錄2 22

    摘  要
     本文研究大學生網絡成癮的影響因素,在調查收集數據前,先確定了影響大學生網絡成癮的因素,即確定自變量,在查閱了相關文獻后選擇了16種因素作為自變量,在因變量的設定上,考慮到數據的準確行,把原來的網絡成癮是否細分為網癮嚴重,一般,輕微,沒有;并結合聚類分析中的譜系聚類法來說明因變量取值的合理性,在分析時分別用線性回歸分析和用logistic回歸分析方法確定造成網癮的主要因素,并做比較,反應出logistic回歸分析的合理性。通過數據分析確定了學習成績、家庭關系、人際關系、每天上網時間是影響大學生網絡成癮的主要因素。結果表明,學習成績好,家庭關系和睦,人際關系融洽,每天上網時間少,學生的網癮程度就低。
    關鍵詞:網絡成癮  累積logistic模型  逐步回歸 
    Abstract
     This paper studies the elements that influence the net-addiction among university students. Before the data collection of the survey, the author has determined the goal of the survey is to find the factors of the net-addiction among university students, that is also to find independent variable. The author selects 16 factors as the independent variable. When setting the independent variable, taking the accuracy into consideration, the author has subdivided the net-addition into serious, general, slight and no. And cluster analysis of the hierarchical clustering method to demonstrate the reasonableness of the dependent variable values .The author has determined the main factor of the net-addition by logistic regression analysis. Through the date analysis, the author has confirmed that the academic performance, family and interpersonal relationship are the main factors. The analyse result shows that if one's academic performance is better, family and interpersonal relationship are more harmonious, and one play less internet, then one's net addition is lower.
     
    Key words: Net-addition, Cumulative logistic model, Stepwise regression


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