基于小波變換的文字圖像處理

信息計算科學論文編號:XXLW115 論文字數:10574,頁數:33

目  錄
摘     要 I
Abstract II
目  錄 III
第一章  緒論 1
1.1  引言 1
1.2  小波分析在文字圖像處理中的應用 1
第二章 預備知識 3
2.1  多分辨率分析 3
2.2  尺度函數和小波變換 3
2.3  連續小波變換的基本概念 5
2.4  連續小波變換性質 6
2.5  小波分解算法 7   
        2.5.1  小波分解算法 7
        2.5.2  小波重構算法 8
第三章  小波分析及文字圖像處理 10
3.1  小波對文字邊緣進行檢測 10
    3.1.1  小波變換模極大值算法 10
    3.1.2  圖像邊緣定義和小波變換 12
    3.1.3   Canny算法 13
    3.1.4   Sobel算法 14
3.2  小波變換圖像融合 15
3.3  小波變換圖像增強 17
第四章  實驗過程及結果 18
    4.1  文字圖像邊緣檢測實驗 18
    4.2  文字圖像融合實驗 20
    4.3  文字圖像增強實驗 21
結 論 24
致 謝 25
參考文獻 26
附 錄 27

摘     要
 
 近些年小波在眾多領域應用上的優點使得小波分析理論受到眾多學科的共同關注。
 圖像文字的邊緣檢測一直是一個重要的課題，也不斷有新的算法和理論出現，基于小波變換的算法就是一個重要的組成部分。小波變換檢測邊緣最經典的是極大值算法。本文主要給出了模極大值算法給出了定理的證明，并通過實驗對其他不同的算法（如Canny算法，Sobel算法）以及不同文字邊緣的提取進行比較。
 本文還介紹了基于小波變換的文字圖像融合以及圖像增強并通過Matlab程序實驗實現。通過本文也驗證Matlab對小波變換的圖像處理的實現具有較好的效果。
關鍵詞：小波變換 模極大值算法 邊緣檢測 圖像融合 圖像增強

Abstract
 
 Wavelet applications in many fields in recent years the advantages of wavelet analysis theory by making the common concern of many disciplines.  Text image edge detection has been an important issue, and there have been new algorithms and theory of the emergence of the algorithm based on wavelet transform is an important part.Wavelet transform to detect the edge of the most classic is a great value algorithm.This paper gives the maximum modulus algorithm, a theorem proved by experiments on various other algorithms (such as the Canny algorithm, Sobel algorithm) and different characters to compare the edge extraction.  This article also describes the text based on wavelet transform image fusion and image enhancement achieved through the Matlab program experiment.This also verified by Matlab wavelet transform image processing with good results.
Keywords：Wavelet Transform;MMA ;Edge Detection;Image strengthen;Handled Image fuses