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    數據挖掘在學籍管理系統中的應用

    本文ID:TXW810905 全文字數:4053

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    目錄
    數據挖掘在學籍管理系統中的應用 1
    一、 數據挖掘技術的簡介 1
    (一)數據挖掘與知識發現 1
    (二)數據挖掘在本系統中使用的算法(在此僅列舉名稱,暫且不進行詳細說明) 2
    (三) 數據挖掘的應用 2
    (四)數據挖掘的發展趨勢 2
    1.應用探索 2
    2.可伸縮的和交互的數據挖掘方法 2
    3.與搜索引擎、數據庫系統、數據倉庫系統和云計算系統的集成 2
    4.分布式數據挖掘和實時數據流挖掘 3
    三、算法在學籍管理系統中的應用 3
    (一) 關聯規則 3
    (二)關聯規則挖掘的理論基礎 3
    1.關聯規則挖掘方法與步驟 3
    2.關聯規則應用現狀 3
    (三)關聯規則挖掘步驟 4
    1.問題定義(圖 3.1 數據挖掘流程) 4
    2.數據收集與預處理 4
    3.數據挖掘的實施 4
    4.結果解釋與評估 4

    數據挖掘在學籍管理系統中的應用
    [摘 要]隨著信息的飛速發展,數據庫技術和數據庫管理系統得到廣泛應用,數據挖掘技術應運而生,由于數據庫系統中蘊含有許多的信息,尤其在學籍系統的學生信息管理方面,都需要利用到數據的挖掘技術,來搜索蘊含在其中的重要信息,挖掘出其內在的價值,提升數據利用率。
    [關鍵詞數據挖掘 數據中心 學籍管理 智慧校園
    目前,我國在各個領域里,對院校的數據挖掘研究開始較晚,但近年來已經有了很大的進步,已成為相關領域研究的重點,在世界范圍的數據挖掘技術影響下,目前,我國許多大學,以及權威的科研機構已經開始了積極的研究。


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