圖像檢索中語詞選擇與檢索結果分析

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圖像檢索中語詞選擇與檢索結果分析
——網絡圖像搜索引擎中關鍵詞的選擇與使用

【摘要】在圖像網絡搜索引擎中，我們要在了解圖像檢索的基礎上，學會使用檢索工具，如Google、百度等進行圖像檢索，找到圖像中最關鍵的、最有明顯代表性的特征作為檢索的方向，提煉出關鍵詞，才能比較準確的搜索到所需的圖像。
【關鍵詞】圖像；檢索；關鍵詞；
 
 目前，隨著計算機技術和通訊技術的飛速發展，數字圖像等多媒體數據迅速增長，大規模的數據庫給人們帶來了很大的方便，但也給用戶檢索目標圖像增加了難度。能否自動而快速地從中找到需要的圖像，日益成為人們關注的焦點。網絡圖像的檢索也逐漸成為人們的日常需求。但是由于網絡上的圖像與日俱增，以Google為例，其可搜索的圖像已超過1０億張，如何在浩如煙海的圖像中，通過有效的檢索手段，找到最符合自己需求的圖像已是人們急需解決的問題。目前，圖像檢索的技術主要有兩種：基于文本和基于內容的圖像檢索。
 1、基于文本的圖像檢索與基于內容的圖像檢索
 1.1 基于文本的圖像檢索
 基于文本的圖像檢索是首先要對圖像添加文本，描述關鍵詞、文本標注等等一些描述信息，再利用文本檢索的思想對圖像進行檢索。[1] 這種方法，由于是靠人工為圖像進行標注，用一些描述信息來作為檢索時的關鍵字，如作者、標題、大致內容、創作時間等。由于圖像本身非結構化和主觀多義性的視覺特點，因此也是有一定的局限性。
 1.2 基于內容的圖像檢索
 基于內容的圖像檢索是側重于挖掘圖像本身特征的一種檢索策略。是指通過對圖像視覺特征和上下文聯系的分析，提取出圖像的內容特征作為圖像索引來得到所需圖像。在CBIR系統中，對圖像的描述是不受人的主觀性影響的，因此基于內容的圖像檢索系統克服了基于文本的圖像檢索的不足。[2] 其方法是根據圖像的顏色、紋理、形狀及空間關系等特征實現檢索，主要是對圖像庫中的圖像特征和目標圖像特征進行相似性的匹配，完成對圖像的檢索。
 無論是基于文本的圖像檢索還是基于內容的圖像檢索，最終的目的都是為了能準確找到所需要的圖像。在互聯網上搜索一張符合自己心意的圖片，有時需要搜腸刮肚地想，如何將腦中的事物準確地描述出來，并將描述精簡成幾個關鍵詞，而且還不能太復雜，否則往往會導致“抱歉，沒有搜到相關圖片”這樣的答復。這就涉及到關鍵詞的選擇。
 2、關鍵詞提取的途徑
 2.1什么是關鍵詞
 關鍵詞就是輸入搜索框中的文字，讓搜索引擎尋找所需的任何內容，所以關鍵詞的內容可以是：人名、網站、新聞、小說、軟件、游戲、星座、工作、購物、論文等。關鍵詞也可以是任何中文、英文、數字，或中文英文數字的混合體。 例如，在搜索框中輸入“大話西游”、“windows”、“911”、“F-1賽車”等，就會出現相應的圖像。
 關鍵詞不只可以輸入一個，也可以輸入兩個、三個、四個等，甚至可以輸入一句話。輸入多個關鍵詞之間必須留一個空格，這樣有助于檢索。百度搜索引擎嚴謹認真，要求“一字不差”。例如：分別輸入 “舒淇”和 “舒琪” ，搜索圖片結果是不同的。分別輸入“電腦”和 “計算機” ，搜索圖片結果也是不同的。因此，如果對檢索結果不滿意，建議更換不同的關鍵詞重新進行檢索。
 2.2 用戶關鍵詞使用習慣分析