計算機技術(shù)決策系統(tǒng)

計算機學(xué)習(xí)報告

我從計算機科學(xué)和信息技術(shù)的角度解決決策現(xiàn)象。從這個角度來看，基本的問題是：計算機可以為決策者提供什么以及它如何支持決策者的工作？因此，主要問題是為做出復(fù)雜決定的人們提供支持。在本文中，首先介紹與決策支持的方法和操作方面有關(guān)的學(xué)科分類。在主要級別上，區(qū)分了涉及人為決策的決策科學(xué)和處理計算機決策的決策系統(tǒng)。其次是與決策過程及其組成部分相關(guān)的基本定義。還將描述表征不同類別決策問題的屬性。在本文的主要部分，介紹了三種主要的決策支持方法，并給出了其應(yīng)用的說明性示例：決策分析，運營研究和決策支持系統(tǒng)。最后，簡要介紹了決策系統(tǒng)領(lǐng)域及其成就。計算機無處不在：它們被放置在我們辦公室和房屋的桌子上，它們被安裝在汽車，洗衣機和其他設(shè)備中，我們隨身攜帶它們，甚至將它們發(fā)送到其他星球。使用計算機，我們可以計算，處理數(shù)據(jù)，解決問題，相互交流并創(chuàng)造藝術(shù)。在設(shè)計計算機程序和應(yīng)用程序時，關(guān)鍵問題之一是功能性問題：計算機可以為用戶提供什么以及如何支持用戶的工作？因此，在處理決策問題和任務(wù)時，問題是計算機和信息技術(shù)如何為面臨困難決策的人們提供支持，以便他們可以更好，更快，更有效地做出決策。這在決策支持計劃，系統(tǒng)，方法和技術(shù)領(lǐng)域得到解決。

在決策支持中，我們必須回答許多重要問題。決策到底是什么？人們?nèi)绾螆?zhí)行決策？我們應(yīng)該如何支持決策？我們可以對決策和決策過程進行分類嗎？信息技術(shù)可以有效支持其中哪些？決策的主要組成部分是什么？計算機化過程的輸入數(shù)據(jù)是什么，預(yù)期的輸出數(shù)據(jù)是什么？什么才是“好的決定”？在本文中，我們從學(xué)科的角度提出了這些問題的一些答案，這些學(xué)科與決策支持的方法和操作方面有關(guān)。首先，我們介紹這些學(xué)科的分類法，給出一些基本定義，并描述表征不同類別決策問題的屬性。在主體部分，我們介紹了三種流行的決策支持方法：決策分析，運營研究和決策支持系統(tǒng)。最后，我對決策系統(tǒng)領(lǐng)域進行了概述。

一、編程

決策通常被定義為一種心理過程，它涉及判斷多個選擇或替代方案，以便選擇一個方案，從而最好地實現(xiàn)決策者的目的或目標[1、4、6]。因此，決策涉及兩個主要部分：決策者判斷的一組備選方案，以及選擇一個備選方案要滿足的目標。此過程的輸出可以是操作或選擇意見。

決策是一個過程。這意味著，通常要花一些時間和精力才能做出選擇，其中涉及多項活動。確定決策問題；收集和驗證相關(guān)信息；確定決策選擇；預(yù)測決策的后果；做出決定；將有關(guān)決定和理由告知有關(guān)人士和公眾；實施選定的替代方案；評估決策的后果。

此過程的關(guān)鍵步驟是決策本身，即使用基于可用信息的判斷來選擇最優(yōu)選的替代方案。做出決定后，我們優(yōu)先考慮所選的替代方案，并假設(shè)（并希望）該替代方案將為我們的決策問題提供最佳（即最簡單，最有效，最便宜，最安全等）解決方案。決策被認為是一種有意識的故意行為，這使決策者對其后果負責(zé)。執(zhí)行該決策通常會消耗時間，精力，金錢和意志力等資源，因此不可撤銷[6]。決定的后果無法挽回；如有必要，它們只能受到新決策的影響。

二、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法

決策分析被普遍稱為“應(yīng)用決策理論”。它是一門學(xué)科，包括以有組織和正式的方式處理重要決策所必需的哲學(xué)，理論，方法論和專業(yè)實踐。決策分析通過結(jié)構(gòu)化并將其分解為更小且可能更易于管理的子問題來系統(tǒng)地解決決策問題。在此過程中，它明確考慮了可能的決策選擇，可用信息，涉及的不確定性以及決策者的相關(guān)偏好。它還嘗試正式表示這些組件，并以決策模型的形式將它們組合在一起，這些決策模型用于評估，評估和分析替代方案。原則上，以此方式提出了理性的決定。在缺少信息和其他困難的情況下，決策分析會嘗試提供并非最優(yōu)的決策，而是“令人滿意”或“足夠好”的決策。通常，決策分析過程分階段進行，例如：先確定決策問題，然后確定替代方案，接著是評估和分析替代方案,而后是選擇最佳替代品最后是執(zhí)行決定

如果需要，可以將各階段混合或重復(fù)。決策分析最獨特的階段是第三階段，其中開發(fā)了決策模型；第四階段是模型用于評估和分析備選方案。通常，模型是由決策者使用許多決策建模方法或工具之一開發(fā)的。如有必要，決策者可以咨詢專家（他們提供有關(guān)決策問題的信息和經(jīng)驗）和/或決策分析師，他們可以提供方法建議，甚至可以協(xié)調(diào)整個過程。典型的決策建模技術(shù)包括決策樹，影響圖和多屬性模型。

3、計算機系統(tǒng)框架

關(guān)于頻率，決策可以是一次性的，也可以是重復(fù)的。盡管與以前的分類有些重疊，但是頻率維度很重要，因為它在很大程度上決定了決策過程的重點。對于一次性決策，重點在于決策本身：目標是找到并實施最佳替代方案。當(dāng)替代已被選定（或在某些情況下實現(xiàn)）該處理結(jié)束。從決策支持的角度來看，這通常需要使用評估和分析替代方案的方法，以及使用通用決策支持軟件。在反復(fù)做出決策時，通常將重點轉(zhuǎn)移到尋找最有效的方法或程序來選擇替代方案。盡管每次尋找最佳替代方案仍然很重要，但實施有效的決策過程通常更為重要。從決策支持的角度來看，這通常需要設(shè)計和實現(xiàn)專用的決策支持軟件。

另一種分類考慮標準的數(shù)量，在評估替代方案時要考慮這些標準。單一標準（或單一屬性）方法僅考慮一個標準，通常考慮一些貨幣價值，例如利潤或收入。許多眾所周知的決策分析工具（例如基本形式的決策表和決策樹）僅考慮一個標準。但是，大多數(shù)現(xiàn)實生活中的決定取決于多個標準。例如，除了投資回報（單一標準）外，我們還可能要考慮投資帶來的市場份額和就業(yè)機會的增長。相應(yīng)的決策分析方法稱為多準則或多屬性。

  在學(xué)習(xí)計算機之后，我深深的意識到我只是走在學(xué)習(xí)路上的一個小石頭但是我會不斷的學(xué)習(xí)成長努力的學(xué)習(xí)知識，不斷的滾雪球爭取讓自己成為一座大山。在以后的生活中我會不斷的改進完善自己，在以后的工作中流暢的運用這些知識，并讓自己成為社會的一份子。