大數據環境下審計風險的探究(一)

大數據環境下審計風險的探究

隨著信息技術的不斷發展,大數據發展已經成為了總體趨勢。不可否認大數據已經滲透到諸多領域當中，成為了人們生活不可缺少的一個重要部分。在大數據環境下，大數據為審計的信息化提供了很大的發展空間，審計工作雖然在一定程度上得到了發展，但同時也給審計工作與管理帶來了風險與挑戰。本文詳細論證了大數據環境以及審計風險的概念及特征，以制造業為例全面分析了大數據環境下所帶來的審計風險，并系統化探究了導致大數據環境下審計風險產生的原因，提出了再次大背景下減輕規避審計風險的具體措施及戰略，為促進大數據環境下審計工作的進一步發展提供了借鑒。一、大數據環境與審計風險的理論概述近年來，隨著信息技術的飛速發展，以互聯網為主導的大數據時代慢慢滲透到我們生活的各個領域，不僅影響著我們日常的生活和工作，在企業的生產經營以及企業管理的方方面面，大數據都展現著愈加重要的影響力及地位。作為企業生產經營的一項基礎性活動，審計工作也在大數據的環境下發生了調整與改變，以制造業為典型例子，隨著互聯網的廣泛應用和發展，傳統制造業面臨著線上消費行業的挑戰與壓迫，其審計工作也隨著時代，社會需求的變化進行調整，有改變就會產生問題，在審計工作與大數據環境的磨合中，產生了新的問題和審計風險，為此，深究其原因并且提出應對措施變得重要了起來。

一、大數據環境的概念及特征

大數據，可以簡單從字面理解為數量龐大的資料信息，但深究其內涵，是一種具備5V特征的新型信息資產，即擁有龐大的信息數量，高速的運作，多種多樣的信息所匯集，有較高的價值以及信息的真實可靠。

正如麥肯錫研究所述，大數據是一種新形式下的信息匯集體，不僅蘊含信息量巨大，種類也繁多，是無法運用普通的模式對信息進行分析的，鑒于此，就需要使用新型方式，以及提高自身洞悉能力和處理突發問題的能力來解決。因此，我們不難看出，大數據不僅僅是單純的信息數量大，更多的是信息本身隨著社會發展，隨著信息技術的提高而增加的自身價值。大數據的對象可以是真實的可見的信息匯集，例如國家所管控的數據庫，還可以是虛擬的不可見的信息集合，比如微博等網絡里的信息，由此構成了數量龐大，種類繁多的大數據環境。

二、審計風險的含義及特征

審計風險是指關于包含不確定事件的財務報表可能導致的誤判的一種可能性。但是要注意的是，這種誤判不包含審計人員最初對報表的風險性誤斷的情況，因為這種情況審計人員可以后期調整審計工作，從而及時改正錯誤，做出正確判斷。同樣，影響審計風險程度與組成的因素也有很多種，比如其本身含有的內在風險，操作管治風險，核查風險等等。審計風險不是其中單一的一種風險的概括，而是在三種風險的共同影響下導致的。根據《柯勒會計詞典》描述，審計風險可以是已發生的報表上企業營業成果沒有被如實反映的情況，也可以是還沒被審計人員察覺的失誤情況。

同時，審計風險包含了多種特征。客觀性，審計人員只能盡可能去調整去控制，從而減輕風險，但絕不是從根本上消除；普遍性，風險是不可避免的，存在于不同步驟中；潛在性，存在于一個由推斷性到確定性的過程；偶然性，有客觀成分在；以及最后的可控性，風險不可避免，但可以采取戰略進行控制。

三、大數據環境下的審計風險