抖音短視頻平臺視頻推薦模式研究(二)

　　與算法的研究日益成為熱點類似，流量池也是近段時間以來頻繁出現(xiàn)的熱門詞匯。此前，在新媒體研究領域里，流量思維是較為集中的研究熱點，甚至有學者指出，“得流量者得天下”。流量池思維則是要獲取流量并通過存儲、運營和發(fā)掘等手段，進行信息的再傳播，以期獲得更多的流量。流量思維和流量池思維最大的區(qū)別就是流量獲取之后的下一步社會行為，后者更強調如何用一批老用戶找到更多新的用戶，而流量思維更多的是首輪傳播的效果評價。通常來講，在內容流量池表現(xiàn)較好的視頻內容往往會進入疊加推薦的行列，從而獲得更多的閱讀量和點贊。疊加推薦是以內容的綜合權重做評估標準，綜合權重的關鍵指標有完播率、點贊量、評論量、轉發(fā)量，且每個元素所具有的影響權重又互不相同，當達到一定量級，平臺就會以大數(shù)據(jù)算法和人工運營相結合的機制進行不斷的推薦。比如，當用戶發(fā)布一條視頻時，平臺會自動將其分配到一個流量池當中，分發(fā)到一定數(shù)量級的用戶的推薦界面，然后通過統(tǒng)計該視頻的播放效果，形成一個加權分數(shù)，轉發(fā)量、評論量、點贊量的權重依次遞減，分數(shù)越高則獲得疊加推薦的機會越大，播放效果好的視頻會再次加入流量池進行更大范圍的分發(fā)，而表現(xiàn)較差的視頻則失去了被推薦的機會，沉淀至流量池底部。第二次推薦又獲得比較好的反饋則進入下一輪的推薦，從而獲得更大規(guī)模的推薦。流量池推薦帶來了更加明顯的“馬太效應”，優(yōu)質的視頻被反復推薦，獲得更大的積累優(yōu)勢，而在第一波流量池推送中“遜色”的視頻則失去了更大規(guī)模被推薦的機會。同時，由于這類算法更加基于多重用戶受眾的實際行為分析，所以經(jīng)常會有大量級播放次數(shù)的視頻出現(xiàn)。與前兩個算法推薦相比，流量池推薦的視頻隨機性更強，其推薦的法則并非主要著眼于視頻內容，而更多的是通過用戶的反饋進行推薦。換言之，流量池推薦更注重視頻傳播效果的評價而非內容生產(chǎn)的優(yōu)劣。這也使得一些內容并不那么優(yōu)質的視頻利用算法推薦的漏洞或不足，能夠取得很高的評價分數(shù)，從而被大量級推薦，迅速“躥紅”。

四、建議與對策

　　依靠強大的算法推薦，抖音已經(jīng)在目前短視頻白熱化的角逐中逐漸占據(jù)上風。但是，完全依靠協(xié)同過濾和精準分發(fā)的單純算法推薦不能夠充分適應目前快速發(fā)展的受眾需求，平臺需要進一步完善更多維度的算法推薦系統(tǒng)。采用更加多元和開放的算法，將會更加合理地促進優(yōu)質視頻內容的傳播。因此，可以進一步加強對抖音用戶使用行為的數(shù)據(jù)挖掘工作，引入滿意度、有用性等其他考量維度，優(yōu)化其產(chǎn)品內容評價體系分層分類，避免加劇“繭房效應”，適當調整興趣內容與其他內容的分發(fā)比例；進一步提高平臺的識別能力，對所謂的“網(wǎng)紅”短視頻內容加強甄別，提高原創(chuàng)視頻的推廣力度，加強對相似或較為雷同的視頻進行過濾審核，避免“同質化”內容高頻出現(xiàn)；積極引入或增加人工審核的機制，在審核過程中提高人工排查的參與程度，逐漸樹立傳播審核過程中“人”的參與意識；積極鼓勵“PGC”的產(chǎn)品生產(chǎn)，對于具有優(yōu)質視頻生產(chǎn)能力的用戶給予鼓勵，通過身份認證、延長視頻時限等方式給予支持，提升全平臺的視頻制作水平；始終堅持“內容為王”的運營和管理理念，依靠優(yōu)質的平臺內容增加用戶黏度和吸引新用戶，就一些具有明顯“嘩眾取寵”和惡搞的內容，引入投訴和其他負面評價機制，進一步凈化網(wǎng)絡空間。