關于學習統計學的體會(二)

本論文在工商管理畢業論文欄目，由論文格式網整理,轉載請注明來源www.donglienglish.cn,更多論文,請點論文格式范文查看統計調查數據的處理更加準確、充分與快捷。目前企業經營管理中建立的決策支持系統（DSS）更加離不開統計模型。最近國外興起的數據挖掘（Datamining,又譯"數據掏金"）技術更是計算機專家與統計學家共同關注的領域。隨著計算機應用的越來越廣泛，每年都要積累大量的數據，大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了一系列問題：信息過量，難以消化；信息真假，難以辨識；信息安全，難以保證；信息形式不一致，難以統一處理；于是人們開始提出一個新的口號"要學會拋棄信息"。人們考慮"如何才能不被信息淹沒，而是從中及時發現有用的知識，提高信息利用率？"面對這一挑戰，數據挖掘和知識發現（DMKD）技術應運而生，并顯示出強大的生命力。數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘是一門交叉學科，它把人們對數據的應用從低層的簡單查詢，提升到從數據中挖掘知識，提供決策支持。在這種需求牽引下，匯聚了不同領域的研究者，尤其是數據庫技術、人工智能技術、統計、可視化技術、并行計算等方面的學者和工程技術人員，投身到數據挖掘這一新興的研究領域，形成新的技術熱點。雖然統計學家與計算機專家關心Datamining的視角不完全相同，但可以說，Datamining與DSS一樣，使得統計方法與計算機技術的結合達到了一個更高的層次。

四、在工作實踐中善于應用統計計算。

統計學是一門應用性很強的學科，它的發展前景與其能否與實踐應用相結合息息相關，現在統計學的應用已經不僅僅局限于單一的數據整理，數據分析以及利用傳統統計方法進行統計決策，而是已經逐步向商業社會的需求靠攏，研究從海量數據里驚醒數據挖掘和知識發現，這就是統計學應用于實踐的一個質的飛躍。我是一名業余學習者，所以在學習統計學之后，通過對前兩年貨品大類在實際銷售當中的走勢情況的分析，我大膽的在工作閑余時間，做了一份以數字為提案的企劃案。它是關于我們特步運動品牌在14春季訂貨會時的一步重要軸線，它很明確地反映出了在山西地區受歡迎的以及不受大眾消費者青睞的款式，在有實際參考之后，本著已有的風格，再加上時尚前衛的眼光，成功地參加了全國性的地區訂貨會。從此以后，我對自己的工作更加有信心，領導也肯定了我的工作能力，學習統計學讓我受益匪淺。

當代社會競爭激烈，我們一定要握有最真實銳利的武器，才可以更好的生存。

我們都知道在日益復雜的社會生活中，競爭是不存在的。經濟學上的“競爭”是指人與人之間的競爭，面對供不應求的現實，有經濟物品的存在社會中，一個人對某種物品多要一點，其他的人也同樣對這物品多要一點。僧多粥少，競爭于是就無可避免。同樣在我們的生活中，在這個弱肉強食的年代，競爭無疑愈演愈烈，我們21世紀的新青年更應該用大量的時間為自己充電，隨時準備好自己的武器，在最有準備的情況下，機會永遠是站在有準備的人的這一邊!

在學習統計學讓我受益匪淺，我意識到了數字化時代的快節奏感。工作中，講究的效率，數字來體現。銷售中得到的最大利潤，也是數字來體現，就連每個人的信用程度也會在時間數字上來體現……我深深體會到學習的重要性，數字的主導行。我會在以后的生活工作中繼續努力，為自己美好的將來而奮斗！

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