天津東部地區(qū)中長期負(fù)荷預(yù)測研究

目錄

摘要1

第1章 緒論2

1.1 中長期負(fù)荷預(yù)測研究背景和意義2

1.2 負(fù)荷預(yù)測的基本原理3

1.2.1 可能性原理3

1.2.2 可知性原理3

1.2.3 反饋性原理3

1.2.4 相似性原理4

1.2.5 連續(xù)性原理4

1.2.6 系統(tǒng)性原理4

1.3 負(fù)荷預(yù)測的方法及特點5

1.3.1 單耗法5

1.3.2 趨勢外推法5

1.3.3 時間序列法6

1.3.4 回歸分析法6

1.3.5 灰色模型法6

1.3.6 德爾菲法7

1.3.7 專家系統(tǒng)法7

1.3.8 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法8

1.3.9 優(yōu)選組合預(yù)測法8

1.4 研究現(xiàn)狀8

1.5 目前存在的問題9

1.6 本文的主要工作10

第2章 負(fù)荷預(yù)測的方法11

2.1 負(fù)荷預(yù)測的分類11

2.1.1 按時間分類11

2.1.2 按行業(yè)分類12

2.1.3 按特性分類12

2.2 負(fù)荷預(yù)測的特點12

2.3 影響中長期負(fù)荷發(fā)展的因素12

2.3.1 經(jīng)濟(jì)因素12

2.3.2 氣候因素13

2.3.3 政策因素13

2.4 負(fù)荷預(yù)測的誤差分析13

2.4.1 產(chǎn)生誤差的原因13

2.4.2 預(yù)測誤差分析14

第3章 非線性回歸模型基本理論及預(yù)測模型16

3.1 非線性回歸分析模型介紹16

3.2 非線性回歸模型最小二乘估計計算16

3.2.1 非線性模型LSE的Gauss-Newton算法17

3.2.2 非線性模型LSE的Newton-Raphson算法23

3.3 實例分析28

第4章 灰色系統(tǒng)的基本理論及預(yù)測模型31

4.1 基本原則31

4.1.1 信息的非完全性原則31

4.1.2 非唯一性原則32

4.1.3 現(xiàn)實信息優(yōu)先原則32

4.2 基本方法33

4.3 灰色系統(tǒng)建模的機理33

4.4 灰色序列及其生成方法34

4.4.1 累加生成35

4.4.2 累減生成36

4.4.3 均值生成36

4.5 數(shù)列灰預(yù)測模型37

4.5.1 灰色預(yù)測模型的建模37

4.5.2 灰色預(yù)測模型的檢驗41

4.6 實例分析43

第5章 總結(jié)和展望48

第6章 參考文獻(xiàn)50

第7章 致謝51

摘要

 中長期電力負(fù)荷預(yù)測是電網(wǎng)規(guī)劃的基礎(chǔ)工作.電力系統(tǒng)規(guī)劃決策、經(jīng)濟(jì)的良好運行都需要準(zhǔn)確的電力負(fù)荷預(yù)測.準(zhǔn)確的預(yù)測能夠為電力工程建設(shè)提供有力的數(shù)據(jù)支持，對電力系統(tǒng)安全經(jīng)濟(jì)運行和國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要意義。

本文首先簡要地介紹了電力系統(tǒng)中長期負(fù)荷預(yù)測的研究背景和意義、基本原理，對中長期負(fù)荷預(yù)測研究的現(xiàn)狀進(jìn)行了綜述，分析并比較了常用的中長期負(fù)荷預(yù)測的方法；其次介紹了負(fù)荷預(yù)測的分類、特點、影響其發(fā)展的因素，以及預(yù)測誤差產(chǎn)生的原因；然后從一元線性回歸和GM（1，1）兩種方法著手，建立兩種數(shù)學(xué)模型，對模型進(jìn)行實例分析，對比兩者的誤差，發(fā)現(xiàn)線性回歸不如GM（1，1）準(zhǔn)確。

所以GM（1，1）模型更適合天津市東部地區(qū)當(dāng)前時段電力負(fù)荷的預(yù)測，是一種精度高，誤差小的好方法。

關(guān)鍵詞：中長期負(fù)荷預(yù)測；線性回歸；灰色理論；GM（1，1）模型