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基于連續(xù)隱馬爾科夫模型的語音識別

 本文ID:LWGSW64841 論文字?jǐn)?shù):18320 價格:128元
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論文編號:ZD1635  論文字?jǐn)?shù):18320
基于連續(xù)隱馬爾科夫模型的語音識別

摘要
語音識別系統(tǒng)中最重要的部分就是聲學(xué)模型的建立,隱馬爾可夫模型作為語音信號的一種統(tǒng)計模型,由于它能夠很好地描述語音信號的非平穩(wěn)性和時變性,因此在語音識別領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。
隱馬爾可夫過程是一個雙重隨機過程:一重隨機過程用于描述非平穩(wěn)信號中短時平穩(wěn)段的統(tǒng)計特征;另一重隨機過程描述了每個短時平穩(wěn)段如何轉(zhuǎn)變到下一個短時平穩(wěn)段,即短時統(tǒng)計特征的動態(tài)特性。
為了能夠?qū)MM有一個全面的認識并能夠?qū)⑵鋺?yīng)用于解決實際問題當(dāng)中,本文介紹了HMM的基本理論以及其如何將其應(yīng)用于語音識別中,在解決HMM的三個基本問題以后,還談?wù)摿嗽诰唧w應(yīng)用時需要考慮的其他問題,如初始模型參數(shù)的選取、數(shù)據(jù)下溢、HMM之間距離的度量等等,并給出了相應(yīng)的解決方法。
這個語音識別系統(tǒng)是用HMM模型來實現(xiàn)的,用HMM來做語音識別的識別率是很高的,其中用到了HMM的三個算法。
 
關(guān)鍵詞:語音識別,HMM

ABSTRACT
......

目    錄
摘要       ---------------------------------------------------------------------------2
ABSTRACT  ------------------------------------------------------------------------2
緒論       ---------------------------------------------------------------------------3
第一章 語音知識基礎(chǔ)---------------------------------------------------------------6
第一節(jié) 語音識別的基本內(nèi)容-------------------------------------------6
第二節(jié) 語音識別的實現(xiàn)難點-------------------------------------------9
第二章 HMM的理論基礎(chǔ)--------------------------------------------------------10
HMM的定義----------------------------------------------------10
隱馬爾科夫模型的數(shù)學(xué)描述---------------------------------10
HMM的類型----------------------------------------------------12
HMM的三個基本問題和解決的方 -----------------------15
第三章HMM算法實現(xiàn)的問題   ----------------------------------------------21
第一節(jié)HMM狀態(tài)類型及參數(shù)B的 選擇---------------------------21
第二節(jié)HMM訓(xùn)練時需要解決的問題  -----------------------------23
第四章 語音識別系統(tǒng)的設(shè)計 ---------------------------------------------------32
       第一節(jié) 語音識別系統(tǒng)的開發(fā)環(huán)境-----------------------------------32
       第二節(jié) 基于HMM的語音識別系統(tǒng)的設(shè)計------------------------32
       第三節(jié) 實驗結(jié)果---------------------------------------------------------49
第五章 結(jié)束語  -------------------------------------------------------------------67
致謝    ------------------------------------------------------------------------------68
參考文獻    ------------------------------------------------------------------------69


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