光學字符識別技術研究

摘要

光學字符識別技術是計算機自動、高速地辨別紙上的文字，并將其轉化為可編輯的文本的一項實用技術。它通過掃描和攝像等光學輸入方式獲取紙張上的文字圖像信息，利用各種模式識別算法分析文字形態特征，判斷出漢字的標準編碼，并按通用格式存儲在文本文件中。它是新一代計算機智能接口的一個重要組成部分，也是目前世界前沿研究課題模式識別領域的一個重要分支。文字識別技術的研究涉及圖像處理、人工智能、形式語言、自動機、統計決策理論、模糊數學、信息論、計算機科學、語言文字學等學科，它是介于基礎研究和應用研究之間的一門綜合性科學技術。

    本文首先研究了圖像輸入和預處理，將采集的圖片進行二值化、為了能夠分析圖片中的內容，研究了投影法、連通域法、膨脹算法來分析版面內容，接下來進行了字符切割的研究，將圖片中的字逐字進行切分，最后通過提取字符特征，將圖片中的文字識別出來。

本文的研究對于自動化識別文字、牌照識別等具有一定的指導意義。

關鍵字：光學字符識別，模式識別，文字識別 

Abstract

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Keywords: optical character recognition, pattern recognition, text recognition 

目錄

第一章 緒論1

1.1 文字識別技術的歷史與應用1

1.1.1 文字識別技術歷史1

1.1.2 文字識別技術的應用2

1.2 文字識別系統的構成2

1.3 文字識別技術4

1.3.1 統計模式識別方法4

1.3.2 結構模式識別方法5

1.3.3 人工神經網絡5

1.4 存在的問題6

1.5 本文的組織結構6

第二章 圖像輸入和預處理8

2.1 圖像輸入8

2.1.1 圖像輸入技巧8

2.2 文字預處理10

2.2.1 二值化10

2.2.2 去除噪音13

2.2.3 傾斜矯正13

第三章 版面分析15

3.1 版面分析方法15

3.1.1 投影法16

3.1.2 連通域法18

3.2 版面塊分析21

3.3 基于膨脹算法的版面分析24

3.3.1 膨脹運算24

3.3.2 算法過程25

3.3.3 膨脹尺寸的選擇27

第四章 字符分割29

4.1 雙語混排名片識別系統29

4.2 混排字符切分算法分析30

4.2.1 文本塊粗切分30

4.2.2 字符類型判定32

4.3 基于字間距周期和反饋的字符切分算法33

4.3.1 中英文字符的周期性34

4.3.2 中文字符連通區域的分離35

4.3.3 漢字部件的分離與合并36

第五章 特征提取41

5.1 特征提取41

5.1.1 字符特征提取的方法41

5.1.2 基于字符骨架的兩級初分類42

5.2 單字識別46

5.3 后處理47

第六章 全文總結48

參考文獻49

致謝52

畢業設計小結53