論電力負(fù)荷預(yù)測

論文編號:ZD1313  論文字?jǐn)?shù):5453,頁數(shù):12

摘  要
 隨著電力市場的建立和發(fā)展，在對電力短期負(fù)荷預(yù)測提出了更高要求的同時，也制定電力市場交易計劃的基礎(chǔ)。因此，電力短期負(fù)荷預(yù)測是一項十分重要的工作，它對于保證電力工業(yè)的健康發(fā)展，乃至對于整個國民經(jīng)濟的發(fā)展均有著十分重要的意義。
 本文著重介紹了電力系統(tǒng)的各種負(fù)荷預(yù)測模型，其中包括經(jīng)典算法和現(xiàn)代算法，其中BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)屬于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可應(yīng)用于解決非線性分類的問題，由于電力負(fù)荷預(yù)測是受多種影響因素的非線性問題，BP網(wǎng)絡(luò)經(jīng)過辨識的模型能夠很好的逼近真實系統(tǒng)，進而達到提高預(yù)測精度的目的。

 關(guān)鍵詞：電力短期負(fù)荷預(yù)測，預(yù)測方法
 
 
目  錄

1電力負(fù)荷預(yù)測研究目的 1
2  電力負(fù)荷預(yù)測概述 2
2.1負(fù)荷預(yù)測按時間分類 2
2.2電力短期負(fù)荷的影響因素分析 2
 2.2.1氣象因素對短期負(fù)荷的影響 2
 2.2.2負(fù)荷預(yù)測對電力市場的影響 3
 2.2.3引起電力負(fù)荷預(yù)測誤差的其它因素 3
3 電力負(fù)荷預(yù)測方法 5
3.1經(jīng)典預(yù)測方法 5
3.2現(xiàn)代負(fù)荷預(yù)測方法 6
4 致謝 8
參考文獻 9