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            基于人工神經元的指紋識別及自學習系統的研究與制作

             本文ID:LWGSW3101 價格:128元
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            電氣自動化論文編號:ZD240 論文字數:16084,頁數:40


            基于人工神經元的指紋識別及自學習系統的研究與制作
            目錄
            目錄 I
            基于人工神經元的指紋識別及自學習系統的研究與制作 II
            摘  要 II
            Abstract III
            第1章 緒論 1
            1.1   題目來源、意義和國內外研究現狀分析 1
            1.2   研究的主要內容 1
            第2章   人工神經元網絡的原理 3
            2.1  人工神經元網絡的提出 3
            2.2  人工神經元網絡的概述 4
            2.3  人工神經元網絡的原理 5
            2.4 人工神經元網絡的訓練 10
            2.5  人工神經元網絡的發展前景 12
            2.5  人工神經元網絡的算法 15
            第3章 指紋識別的技術簡介 18
            3.1  指紋識別的歷史 18
            3.2  人體指紋的生理特征 18
            第4章  指紋識別的Matlab仿真 20
            4.1  Matlab的*m使用 20
            4.2  圖像預處理 30
            4.3  圖象邊緣提取和參數計算 31
            參考文獻 34
            結束語 35
            致謝 36

            摘  要

             本論文是一門目前被廣泛應用的實用化技術,是一個不斷面臨挑戰的研究熱點。近年來國際模式識別學會組織的FVC(Fingerprint Verification Competition,國際指紋識別算法競賽)吸引了更多的目光,反映了目前學術界與產業界對指紋識別技術的廣泛認可,還越來越多的應用在銀行、社保、門禁、考勤和公安司法等領域,正逐步走進人們的生活中,成為大家共同關注的話題。
             本論文從指紋識別起源、人體指紋的特征和指紋圖像的采集處理各方面,詳細介紹了只指紋識別技術的特點、指紋識別算法的基本原理和人工神經元在此方面的應用。
             人工神經網絡(ARTIFICIAL NEURAL NETWORK,簡稱A.N.N.)是在對人腦組織結構和運行機智的認識理解基礎之上模擬其結構和智能行為的一種工程系統。早在本世紀40年代初期,心理學家McCulloch、數學家Pitts就提出了人工神經網絡的第一個數學模型,從此開創了神經科學理論的研究時代。其后,F.Rosenblatt、Widrow和Hopf、J.J.Hopfield等學者又先后提出了感知模型,使得人工神經網絡技術得以蓬勃發展。

             關鍵詞:智能;指紋;識別;自學習系統


            Fingerprint distinguishing in Man-made nerve net
            Abstract
             
             This is a thesis about a trick extensive use now, is a face to the research heat of the challenge to order  the FVC( the Fingerprint Verification Competition, the international fingerprint identifies the calculate way contest) that the international mode identifies the academic association organization to draw on more visions in recent years, reflect the academic circles and the industry fields to identify the technical and extensive approbation to the fingerprint currently, return more and more applications to protect in the bank, agency, control at gate, depend frequently and public security official judicatory etc. realm, just walk into gradually in the people's life, become everyone the topic of the common concern.
             This thesis collects to handle the everyone to face from the characteristic and the fingerprint pictures that the fingerprint identifies the origins, the human body fingerprint, detailed introduced to query to identify the basic principle and the artificial nerve dollars that the technical characteristics, fingerprint identifies the calculate way in this aspect of application.
             The artificial nerve network"( the ARTIFICIAL NEURAL NETWORK, brief name A.N.N.) is at to person the brain organization structure and circulate the understanding comprehension foundation of the tactful on imitate a kind of engineering system of its structure and the intelligence behavior 40's in century initial stage, the psychologist McCulloch, the mathematician Pitts put forward the artificial nerve network the first piece learns the model, founding the research ages of the nerve science  from Afterward, the scholar, such as, F.Rosenblatt, Widrow and Hopfs, and J.J.Hopfield etc. puts forward the feeling to know the model successively again, can make the artificial nerve  network technique develop rapidly.

            Keyword: Intelligence; fingerprint; identify; from study system


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