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        自動跟蹤云臺裝置的圖象識別與鎖定研究與實現

         本文ID:LWGSW3092 價格:128元
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        電氣自動化論文編號:ZD247 論文字數:16746,頁數:40

        目 錄

        摘  要………………………………………………………………………………Ⅰ
        Abstract……………………………………………………………………………Ⅱ
        第1章 緒論……………………………………………………………………… 3
        1.1圖像和數字圖像的來源與現狀…………………………………………3
         1.2 圖像處理技術與圖像工程………………………………………………5
         1.3數字圖像處理系統概述…………………………………………………7
         1.4本論文的安排和概要……………………………………………………9
        第2章 圖像處理技術……………………………………………………………10
         2.1視頻圖象目標分割………………………………………………………10
               2.1.1圖象域值分割……………………………………… 11
         2.1.2基于邊緣提取的圖象分割……………………………………… 12
         2.2運動目標分割與提取實現………………………………………………13
         2.3圖象識別與分類…………………………………………………………13
         2.3.1圖象識別技術………………………………………………………13
         2.3.2圖象識別的幾何特征描述…………………………………………14
         2.3.3圖象識別分類器的設計……………………………………………15
        第3章 人工神經網絡概述……………………………………………………… 17
         3.1 人工神經元網絡的BP算法…………………………………………… 17
         3.2 基本的BP算法與網絡的拓撲結構…………………………………… 18
           3.2.1 神經網絡的拓撲結構………………………………………………18
         3.2.2 BP算法的數學表達式………………………………………………19 
         3.3.3 BP算法的執行步驟…………………………………………………22
        第4章  Matlab的圖象處理………………………………………………………24
         4.1Matlab圖象處理技術概述……………………………………………… 24
         4.2Matlab圖象處理函數簡介……………………………………………… 24
         4.3運動圖象識別設計及程序…………………………………………………26
        結論……………………………………………………………………………………30
        結束語…………………………………………………………………………………31
        參考文獻………………………………………………………………………………32
        致謝……………………………………………………………………………………33
        附錄……………………………………………………………………………………34

        摘 要
         
         在現有計算機監控系統中的云臺裝置都是手動控制的,而在實際的監控和錄象中往往需要能自動跟蹤一定的目標,如防盜監控主要以人為主、車輛監控主要以車為主。因此,我們需要能自動跟蹤相關的云臺隨動系統。
         本論文介紹了圖像處理和分析的基本概念及其數字圖像處理系統的發展現狀,并通過總結不同時期云臺跟蹤系統的現狀﹑需求和總體設計,提出了將圖像識別技術與自動跟蹤云臺裝置相結合的智能解決方案。引入了圖像處理技術的圖像復原、圖像增強和圖像識別方法,并與Matlab神經網絡技術結合,實現圖像跟蹤的網絡化和智能化。本論文重點闡述了圖像處理與識別技術在圖像跟蹤系統合圖像識別系統中的應用與實現。

         關鍵詞:自動;跟蹤;云臺;圖象識別;鎖定

         

         

        Autotracking cloud image recognition and is it study and realize to lock , TV station of device
        Abstract
         
         Device manual to control in existing computer cloud TV station of the monitoring system, often need to autotrack certain goal in real control and video , control relying mainly on people , vehicle and control and rely mainly on car such as guarding against theft. So, we need to autotrack the relevant cloud platforms and move the system at the same time.
         This thesis has introduced pattern process and current situation of the development of basic conception and digital picture process system of analysing, and through summarize different period cloud current situation , demand and overall to design , TV station of tracking system, put forward TV station intellectual solution that device combine together , recognition technology of picture and cloud of autotracking. Have introduced the picture treatment technology picture recovering , picture strengthening and pattern recognition method , combine with Matlab neural network technology , realize whom picture follow networked and intelligent. This thesis has explained especially that shuts the application among the picture recognition systems and realizes in the picture tracking system in pattern process and recognition technology.

         Key words: Automatic; Follow; Yun Tai; Image recognition ; Locking


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