MATLAB在模糊控制軟件開發平臺中的應用研究

電氣自動化論文編號:ZD373  論文字數:24768,頁數:59，有開題報告，任務書，文獻綜述

目  錄

摘 要............................................................Ⅰ
Abstract .......................................................Ⅱ
第1章 緒論....................................................1
 1.1 模糊控制理論的產生...................................1
 1.2 模糊控制理論發展概況.................................2
 1.3模糊控制目前所面臨的任務............................3
 1.4本文研究的內容、方案與特點.............................3
         1.4.1 本文研究的主要內容..................................4
         1.4.2 本文采取的方案與特點.................................4
第2章 模糊控制系統設計與仿真方法研究......................6
 2.1 模糊控制系統設計基礎.................................6
         2.1.1 基本模糊控制器的結構.................................6
         2.1.2 模糊推理系統.......................................7
         2.1.3 模糊推理系統的設計步驟..............................8
 2.2 MATLAB模糊邏輯工具箱..............................8
         2.2.1模糊邏輯工具箱概述....................................8
         2.2.2 圖形用戶界面系統.....................................8
         2.2.3 使用圖形界面建立模糊推理系統.........................9
 2.3 模糊控制系統設計與仿真實例.........................13
         2.3.1 控制系統的組成....................................13
 2.3.2 模糊控制器的設計..........................................13
 2.3.3 模糊推理系統的設計與仿真..................................15
 2.3.4 模糊推理系統FIS的建立....................................15
 2.3.5 控制系統的仿真............................................17
 2.4 小結...................................................18
第3章 MATLAB引擎函數庫在模糊控制軟件開發平臺中的
 應用研究..............................................19
 3.1 MATALB計算引擎.......................................19
         3.1.1 MATALB應用程序接口概述..........................19
 3.1.2 MATLAB計算引擎的概念及功能................................20
 3.1.3 引擎函數庫................................................20
 3.2 MATLAB引擎函數應用示例..............................21
 3.2.1 Microsoft VC++6.0集成環境中MATLAB引擎程序的建立和調試......21
 3.2.2 應用示例一：在C語言應用程序中調用MATLAB命令進行作圖......23
 3.2.3 應用示例二：在C語言應用程序中調用MATLAB命令進行計算......27
 3.3 MATLAB引擎函數在模糊控制軟件開發平臺中的應用....31
 3.3.1 應用概述................................................31
 3.3.2 在C語言程序中調用命令fuzzy命令建立模糊推理系統............31
 3.4 小結..................................................33
 第4章 獨立C代碼模糊推理引擎函數在模糊控制軟件開發平臺
  中的應用研究.........................................34
 4.1 概述.....................................................34
  4.2 獨立C代碼介紹........................................35
         4.2.1 fismain.c介紹.................................35
 4.2.2 fis.c介紹...............................................35
  4.3 基于獨立C代碼模糊控制程序設計步驟...............40
  4.4 基于獨立C代碼的模糊控制系統設計實例...............40
 4.4.1系統結構................................................40
 4.4.2 模糊控制器.............................................41
 4.4.3 C語言程序設計..........................................42
  4.5 小結...................................................49
結 束 語......................................................50
致 謝........................................................51
參考文獻............................................52

摘  要：模糊控制是智能控制理論的一個重要分支，它為把人的控制經驗和推理過程融入自動控制策略之中，提供了一條便捷的路徑。
 在模糊控制軟件開發平臺研究方面，為減小實際模糊控制系統的編程復雜性，探討了在C語言中調用MATLAB及其模糊控制邏輯工具箱資源的兩種MATLAB應用程序接口方法：一個是利用MATLAB引擎函數庫，由C語言啟動一個MATLAB進程在后臺運行；另一個是利用模糊邏輯工具箱中的獨立C代碼模糊推理引擎，建立完全基于C語言的模糊推理系統。兩種方法都能明顯減輕實際模糊控制系統的軟件工作量。前者功能強大，使用方便，但不能脫離MATLAB系統運行；后者能獨立應用于C語言環境中，便于嵌入式應用。
 
 關鍵詞：模糊控制  穩態性能  MATLAB應用程序接口

MATLAB At Misty Control Software Development Application Study In The Terrace

 ABSTRACT：Fuzzy control is an important branch of intelligent control theory. It provides a simple and convenient way to merge the control experience and reasoning process of human into automatic control strategy.
 In order to reduce the programming complexity of practical fuzzy control systems, two MATLAB application program interface ways to capitalize on the resources of MATLAB and its fuzzy logic toolbox in C programming environment is discussed. One is the MATLAB engine function library, by which C language starts a MATLAB course running in the background. Another is the stand-alone C-code fuzzy inference system completely based on the C. Both of these can reduce the programming loads of practical fuzzy control system obviously. The former is powerful and convenient, but it can not run without MATLAB software system. The latter can be applied into C language environment independently and embedded in other external applications.

 Keywords:  fuzzy control     static performance   MATLAB application program interface