智能爐溫控制系統(tǒng)控制算法研究

電氣自動化論文編號:ZD581 論文字?jǐn)?shù):20710,頁數(shù):65，有開題報告，任務(wù)書，文獻綜述
目   錄
摘  要  Ⅰ
Abstract Ⅱ
第1章 緒論 1
1.1課題研究的目的與意義 1
1.2課題的發(fā)展現(xiàn)狀與前景展望 2
1.3 課題內(nèi)容與設(shè)計要求及任務(wù) 3
第2章 硬件概述 4
2.1系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖 4
2.2系統(tǒng)的總線結(jié)構(gòu) 4
2.3ＣＰＵ主板及各功能模塊 5
 2.3.1 A/D轉(zhuǎn)換模塊 6
 2.3.2 輸出控制模塊 7
 2.3.3 通用并行接口模塊 8
 2.3.4 與上位機通信模塊 8
 2.3.5 打印機接口模塊 10
 2.3.6 鍵盤/LED輸出顯示接口模塊 12
2.4控制系統(tǒng)主電路 13
第3章 控制算法的比較及實現(xiàn). 16
3.1經(jīng)典PID控制方法 16
 3.1.1 經(jīng)典PID模擬控制原理 16
 3.1.2經(jīng)典PID數(shù)字控制 18
3.2模糊控制 21
 3.2.1 智能控制的原理 21
 3.2.2 智能控制的對象 21
3.3自適應(yīng)PID 控制算法 22
 3.3.1 Fuzzy-PID控制器的設(shè)計 23
 3.3.2 量化因子的自調(diào)整 24
3.3本系統(tǒng)算法的選擇 24
第4章 控制算法的實現(xiàn)與應(yīng)用 26
4.1 控制算法的實現(xiàn) 26
4.2 控制算法流程圖 26
4.3 控制算法的應(yīng)用 27
結(jié) 束 語 28
參考文獻 28
致  謝 30
附錄A 擴展芯片地址表 31
附錄B 系統(tǒng)程序清單 31

摘  要：該智能爐溫控制系統(tǒng)是在原有實驗室智能爐溫控制系統(tǒng)的基礎(chǔ)上進行硬件、軟件等方面的分析，提出合適的算法。溫度是生產(chǎn)過程科學(xué)實驗中普遍有十分重要的參數(shù)，它是一個一階純滯后慣性系統(tǒng)，它具有明顯的滯后特性。溫度控制電路廣泛應(yīng)用于社會生活的各個領(lǐng)域，如家電、汽車、材料、電力電子等，對于需要快速準(zhǔn)確的獲取和控制事實溫度的場合，采用一般的控制方法很難獲得滿意的控制效果，因此，在溫度控制系統(tǒng)中控制算法的研究是非常重要的。而溫控系統(tǒng)本身為一個大滯后系統(tǒng)，對象參數(shù)變化大，要建立精確朗數(shù)學(xué)模型較為困難。經(jīng)過對該系統(tǒng)的具體分析、仿真，在該系統(tǒng)中采用的是Fuzzy--PID控制算法，該算法比單一的模糊控制或調(diào)節(jié)器控制有更好的控制性能，該算法并能自動優(yōu)化量化因子和積分?jǐn)?shù)，在該系統(tǒng)中獲得了良好的控制效果。

關(guān)鍵詞：純滯后；仿真；模糊控制；量化因子；PID
  
The intellectual furnace temperature
Control system controls calculate way research
ABSTRACT： This intellectual furnace temperature control system carries on the transformation of hardware, software,etc. on the basis of original DPJ - intellectual furnace temperature control system. Temperature is that generally there is a very important parameter in the scientific experiment of the production process, it one steps pure to lag behind the inertia system, it has an obvious lagging characteristic, the temperature control circuit uses and does each field of social life extensively. For instance electrical home appliances, automobile, material, electric electron, etc., to the occasion of obtaining and controlling fact temperature needing to be fast accurate, Adopt general control method very much difficult to win the satisfied control result, so, it is very important to control the research of the algorithm in the control system of temperature. Through the concrete analysis, emulation to this system, that adopt is Fuzzy in this system --PID controls algorithms, This algorithm is controlled fuzzily more than the single one or the regulator controls better control performance, algorithm this can optimize unitization factor and total mark coefficient automatically, obtain good control result among system this.

Keywords:  Lag behind purely； Emulation ；Control fuzzily；
  Unitization factor；PID