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            畢業論文標題:

            多元Logistic模型參數估計方法及其在經濟學中的應用

             本文ID:LWGSW9391 價格:收費積分/100
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            本站會員可自行下載:下載地址 多元Logistic模型參數估計方法及其在經濟學中的應用 (收費:12800 積分)  

            應用物理學論文編號:WLX045  字數:5662,頁數:17

            目  錄
            中文摘要 I
            Abstract II
            目錄 III
            第一章      引言 1
                    1.1 研究背景 1
                    1.2 已有的結果 1
                    1.3 本文研究方法和所要解決的問題 2
            第二章      模型建立 3
                    2.1 三元Logistic模型的建立 3
                    2.2 四元Logistic模型的建立 3
                    2.3 n元Logistic模型的建立 3
            第三章      模型參數估計 ..........5
                    3.1 三元Logistic模型參數估計計算 5
                    3.2 n元Logistic模型參數估計計算 6
            第四章      應用實例 8
                    4.1 三大產業的背景介紹 8
                    4.2 模型求解和數值模擬 8
                    4.3 結果的討論 10  
            第五章      結論 11
                    5.1 對多元Logistic模型的一些討論 11
                    5.2 對參數估計方法的一些討論 11
            致謝 12
            參考文獻 13
            附錄  14 
            A. 三大產業數據 14
            B. 三大產業的解釋 14

            摘   要

               本文主要建立了一個n元Logistic模型,并使用離散化的方法對其未知參數進行了估計。通過這種方法,我們得到了模型中任一方程的系數最小二乘估計及相應的最優誤差估計。接著,我們又定量地研究了我國三大產業隨時間的相互作用關系。我們得到了較好的參數估計值,還用數值模擬方法獲得了基本合理的產業發展的相互作用曲線。最后,我們還對模型中存在的不足和估計方法的改進提出了一些有用的建議。

            關鍵詞:   多元Logistic模型  離散化方法  三大產業  數值模擬

            Abstract
                With its undetermined parameters estimated by utilizing a discrete method,a Logistic model of n variables has been constructed in this paper.We obtain the least square estimators of the coefficients of every equation of the model in relevant with its minimal error estimators. Moreover,we also investigate the synchronous interrelationship among three principal industries of China in a quantitive style.We not only calculate the satisfied numbers of parameter estimators,but also depict the least reasonable interrelated curves of the industry development via the method of the numerical simulation.However,we also propose some useful suggestions on the defect of the model and slight modifications of the estimation approach.

            Key words: Logistic model of several variables; Discrete method; Three principal industries;   Numerical simulation


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