基于MATLAB的圖像處理

應用物理學論文編號:WLX117  字數:11629,頁數:32 
目錄
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目錄 iii
1.1研究的動機與目的 1
1.2研究背景 1
1.3 論文概述 2
第二章  MATLAB基本操作 3
2.2圖像處理一般操作 3
2.2.1灰度圖像及其顯示 3
2.2.2截圖 4
2.2.3縮放 4
2.2.4加噪聲 5
第三章 圖像濾波器 6
3.1線性濾波 6
3.2 FIR濾波器設計 7
3.2.1  FIR數字濾波器簡介 7
3.2.2利用MATLAB計算二維頻率響應 8
3.2.3頻率抽樣法： 8
3.2.4窗函數法 9
第四章  MATLAB 圖像增強 12
4.1空域濾波增強 12
4.1.1平滑濾波器 12
4.1.2 銳化濾波器 13
4.2頻域增強 13
4.2.1低通濾波 13
4.2.2高通濾波器 14
4.3色彩增強 16
4.3.1真色彩增強 16
4.3.2偽色彩增強 17
第五章 圖像復原 18
5.1退化模型 18
5.1.1連續退化模型 19
5.1.2離散退化模型 20
5.2復原的代數方法 21
5.2.1代數復原原理 21
5.2.2逆濾波復原 22
5.2.3維納濾波方法 23
5.3實現圖像復原 24
5.3.1維納濾波復原 24
第六章  結論 26
致謝 27
參考文獻 28

摘   要
 
 目前圖像處理的應用越來越廣泛，已經滲透到工業、醫療保健、航空航天、軍事等各個領域，在國民經濟中發揮越來越大的作用。圖像濾波、圖像增強、圖像復原是圖像處理的主要組成部分。文章介紹了基于Matlab編程環境下用窗函數設計法,頻率采樣法,實現FIR二維數字濾波器的設計,并給出了設計實例仿真。圖像增強是圖像處理的一個重要分支，是圖像邊緣提取、圖像分割等的基礎。文章還介紹空域處理法、頻域處理法和色彩增強。由于圖像在獲取和傳輸過程中發生失真，影響了人和機器對圖像的理解。圖像復原的目的是將原始圖像從觀測到的降析圖像中恢復出來。

 關鍵詞：圖像濾波 圖像增強 圖像復原
Abstract

 Nowadays, the image processing was widely used, such as Industrial, medical care, aerospace and so on. It plays a key role in the national economy. Image filtering, image enhancement and image restoration are the important parts of image processing. This article introduces window function method, frequency sampling method and frequency exchange method to implement the design of 2D FIR digital filter based on MATLAB programming environment and gave example of simulation. The image enhancement is a important branch of the image processing, as well as the technical foundation of image edge extracting and image segmentation and so on. This paper also discussed the time domain processing frequency domain processing. During getting and transferring the image, image distortions influence the understanding of man and computer. The aim of image restoration is to recover the original uncorrupted images from noisy, blurred ones.
Key words: mage filtering; image enhancement; image restoration