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            畢業論文標題:

            Γ-函數的性質及其應用

             本文ID:LWGSW12048 價格:收費積分/100
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            本站會員可自行下載:下載地址 Γ-函數的性質及其應用 (收費:14800 積分)  

            信息計算科學論文編號:XXLW003 論文字數:8323,頁數:38

            目  錄 

            摘  要 Ⅰ
            Abstract  Ⅱ
            目錄  Ⅲ
            引   言 1
            1  問題的提出 2
            2 基本概念和理論基礎 3
            2.1  基本概念 3
            2.1.1  函數的概念 3
            2.1.2  分布的基本概念 4
            2.2  函數的性質 4
            3  函數的應用 9
            3.1  函數的其他形式和一個特殊值 9
            3.1.1  函數常用的轉化公式 9
            3.1.2  函數的其他形式 10
            3.1.2.1  函數和函數的關系 10
            3.1.2.2  余元公式——函數與三角函數的關系 10
            3.1.3  常見的概率分布 12
            3.1.3.1  指數分布 12
            3.1.3.2  分布 12
            3.1.3.3  分布 13
            3.1.3.4  分布 15
            4  MATLAB工具的介紹 17
            5  分布與標準正態分布之間的偏差 18
            5.1  分布與標準正態分布之間的聯系 18
            5.1  分布與標準正態分布之間的偏差 19
            6  結論 34
            致 謝 35
            參考文獻 36
            附件 37

            摘 要

             經典數學中的函數,從Euler開始系統地研究至今已有二百多年了,它作為一種超越函數,具備了豐富和優美的特性,在數學的許多分支以及物理、工程等學科中都起著重要的作用。
             文中主要探討:1、函數的性質研究;2、通過實例來說明,換元或分部積分若干次后化為函數,以及函數與函數、三角函數的關系;3、概率統計中很多常見分布指數分布、正態分布、分布、分布和分布的函數,利用函數轉化會使計算簡便有效;4、分布與標準正態分布之間的聯系:驗證了,隨著樣本容量的增加(),分布趨向于標準正態分布;一般認為,當時,分布接近于標準正態分布,此時按正態分布表來查就可以了,從而達到計算簡化的效果,通過函數的性質、泰勒展開,用MATLAB對分布與標準正態分布的誤差數值計算和模擬對比,從三種情況峰值比較、分布差異分析、密度函數值的比較驗證了其結果的合理性。
             
            關鍵詞:函數 分布 正態分布 MATLAB 泰勒展開

             Gamma function nature and application
             
            Student: Yuting Advisor: Prof. Huyue
            School of Science, Zhejiang University of Science and Technology
             
            Abstract

             Gamma function in the classical mathematical, from the beginning of the systematic study Euler Gamma function has been more than 200 years, and beyond it as a function, with a rich and beautiful features, in many branches of mathematics and physics, engineering and other disciplines Have played an important role.
              In article main discussion: 1,Gamma function nature research; 2, explained through the example, the partial integration certain changes into Gamma the function from now on, as well as Gamma function and Beta function, trigonometric function relations; 3, in the probability statistics the common distribution index distribution, the normal distribution, the t distribution, the f distribution and  distribution's function, the use Gamma function transforms can cause the computation simple effective; 4, distributed and between standardized normal distribution relation: Has confirmed that along with sample size's increase(), the t distribution tends to the standardized normal distribution; Generally, when, t distribution approaches in standard normal distribution, being able to according to checking t coming normal distribution form now , reached the simplified effect secretly scheming against thereby, the difference calculating and simulating contrast , secondary three kinds condition peak value to scatter comparatively, has analyzed , density function value comparison has verified whose result rationality by the fact that Gamma function character , Taylor spread out, with the error numerical value that MATLAB distributes to the t with standard normal distribution.

            Keywords:  Gamma Function;t distribution;Normal distribution;MATLAB;Taylor launches


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